采用Python语言，运用pyqt5，pandas等包集成的一个桌面化提取数据的小程序 里边有简单的年份、月份、车型分类的筛选，以及数据字段的定制 数据字段定制信息支持保存

主要介绍了python使用PyQt5的简单方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

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今天小编就为大家分享一篇PyQt5 窗口切换与自定义对话框的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

今天小编就为大家分享一篇python3+PyQt5 创建多线程网络应用-TCP客户端和TCP服务器实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

PyFladesk 通过使用Flask和QtWebEngine创建桌面应用程序。 理念 与其在用户浏览器中打开Flask应用，不如创建一个QWebview然后在其上运行Flask应用。 默认情况下，每个内部链接都是在应用程序内部打开的，每个外部链接都是在默认浏览器中打开的。 依存关系 Python3 烧瓶 PyQt 注意：某些版本要求Conda正确创建虚拟环境。 版本号 有3个可用版本： 注意：PyQt4和PyQt5.6均仅出于兼容性原因而可用，除非有要求，否则无意使它们保持更新。 用pip安装 如果您想通过pip安装PyFladesk，则只需运行即可。 pip install p

本文主要介绍PyQt界面实现中常用的消息弹出对话框、提供用户输入的输入框、打开文件获取文件/目录路径的文件对话框。学习这三种控件前，先想一下它们使用的主要场景：   1、消息弹出对话框。程序遇到问题需要退出需要弹出错误提示框 、程序执行可能造成的风险需要弹出警告窗口提示用户是否进一步执行等等。   2、用户输入框。比如常见的让用户选择执行的程序分支、yes/no等等。   3、文件对话框。获取本地文件或者文件夹的完整路径甚至是直接打开文件显示文件内容。   本文主要针对这三种控件的主要场景进行介绍。 QMessageBox：弹出对话框控件   QMessageBox是一种通用的弹出式对话框，用

我不会py

介绍 基于深度卷积神经网络实现的人脸表情识别系统，系统程序由Keras, OpenCv, PyQt5的库实现，训练测试集采用fer2013表情库。 主要功能 （1）可以通过从本地图片导入系统，或者直接相机进行拍摄等方法对图片和视频进行处理并分析。 （2）可以切换模型对图片进行处理。 实现原理 （1）表情库的建立 目前，研究中比较常用的表情库主要有:美国CMU机器人研究所和心理学系共同建立的Cohn-Kanade AU-Coded Facial Expression Image Database(简称CKACFEID)人脸表情数据库;fer2013人脸数据集等等，这里我们的系统采用fer2013人脸数据集。 （2）表情识别: ①图像获取:通过摄像头等图像捕捉工具获取静态图像或动态图像序列。 ②图像预处理:图像的大小和灰度的归一化，头部姿态的矫正，图像分割等。（改善图像质量，消除噪声，统一图像灰度值及尺寸，为后序特征提取和分类 识别打好基础） （3）特征提取:将点阵转化成更高级别图像表述—如形状、运动、颜色、纹理、空间结构等,?在尽可能保证稳定性和识别率的前提下，对庞大的图像数据进 行降维

图形界面显示 数据库交互 内包含代码工程文件 设计报告