发现之前已为我们提供了很棒的ISLR python版本 带有Python的ISLR R（ISLR）中的统计学习简介으Python으로 슬라이드나가자료 1장-简介 인공지능，머신러닝，데이터사이언스，예측분석을... 2장-统计学习 监督学习소개 3장-线性回归 statsmodel패키지사용하여 scikit-learn의OLS估计器사용하여 4장-分类 Logistic回归：scikit-learn estimator统计模型라이브러리사용하여， KNN回归分类：scikit-learn estimator사용하여， 回归指标（评估指标）：MAE，MSE，RMSE 分类器평가

汽车自动驾驶 MPC 模型预测控制 实例文件 详细附说明 汽车自动驾驶 MPC 模型预测控制 实例文件 详细附说明 汽车自动驾驶 MPC 模型预测控制 实例文件 详细附说明

神经网络在模型预测控制中的应用，除此之外，侧重于计算的效率的分析

学习基于状态空间的模型预测控制强烈推荐的一本书，书中提供m语言源代码

国外人编写的模型预测控制，内容非常的翔实，而且专门介绍了在matlab下进行模型预测控制的实现。

预测工资 分类模型预测工资水平 待办事项： 类平衡（分层，训练和测试集，无分数硬编码） PABLO完成 xgboosta，randomForest和Logistic回归（Gridsearch，Randomsearch）超参数PABLO完成，但没有xgboosta 选择最好的一个转型（grouping_countries，grouping_marital，grouping_ethnic，grouping_education） PABLO完成 来自变量的多项式以获得更好的结果（sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures） TOMASZEK 生成依赖关系图，例如精度与参数值的关系，aoc，roc，可能是具有里程碑1/2（eda） MATI TOMUŚ矩阵TOMUŚ 报告:) MATI 准备好的代码，具有最佳效果（从头到尾） PABLO todo

基于状态空间模型的模型预测控制，matlab平台实现。

从数据中学习动力系统 神经网络动力学，用于基于模型的深度强化学习，且无模型精调

老外写的模型预测控制理论计算和设计，包括建模、确定性系统模型预测控制、鲁棒和随机模型预测控制、状态估计、输出模型预测控制、分布式模型预测控制、有约束线性系统的显示控制率和数值最优控制。全书理论性比较强，使用的数学知识比较多，适合于理论研究和工程参考。

纽约市财产回归 基于纽约数据的房地产价格预测的真实案例研究。 项目背景 以在纽约州投资于房屋和公寓的房地产投资信托（REIT）为例，房地产投资信托（REIT）业务的一部分是试图预测房地产在出售前的公平交易价格。 他们这样做是为了校准内部定价模型并保持市场脉动。 在此项目中，数据集表示纽约州一个小县内房屋，公寓和公寓的投资。 当前的工作解决方案 房地产投资信托目前使用第三方评估服务，以其自身的专业知识估算房地产价格。 在实践中，各个评估员的技能水平差异很大。 为了估算错误定价范围，房地产投资信托基金进行了试运行，以将实际交易价格与评估师的估算值进行比较。 结果发现，没有经验的评估员给出的估计数平均相差70,000美元。 作为数据科学家的角色 房地产投资信托基金已决定采用数据驱动的方法来评估物业，而不是依靠评估师的个人专业知识。 目前，房地产投资信托基金有尚未开发的市场上先前物业交易价格