基于手机APP_GIS_OLAP的移动运营商网格集中管理中心系统的设计与实现.pdf
2021-08-27 09:07:52
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频率和众数
百分位数
位置度量：均值和中位数
散布度量
多元汇总统计
汇总数据的其他方法
四分位数
分位数根据其将数列等分的形式不同可以分为中位数，四分位数，十分位数、百分位数等等。四分位数作为分位数的一种形式，在统计中有着十分重要的意义和作用。人们经常会将数据划分为4个部分，每一个部分大约包含有1/4即25％的数据项。这种划分的临界点即为四分位数。它们定义如下：
Q1=第1四分位数，即第25百分位数；
Q2=第2四分位数，即第50百分位数；
Q3=第3四分位数，即第75百分位数。
四分位数是将数列等分成四个部分的数，一个数列有三个四分位数，设下四分位数、中位数和上四分位数分别为Q1、Q2、Q3，则：Q1、Q2、Q3的位置可由下述公式确定：
四分位数是将数列等分成四个部分的数，一个数列有三个四分位数，设下四分位数、中位数和上四分位数分别为Q1、Q2、Q3，则：Q1、Q2、Q3的位置可由下述公式确定：
2021-08-10 09:10:30
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1. 概述
2. 数据仓库与OLAP技术
3. 数据挖掘技术
4. 数据挖掘应用
5. 数据挖掘工具
6. 数据挖掘实例
1.1 背景
1.2 数据挖掘定义
1.3 基本概念
1.4 主要功能
1.5 数据挖掘模型
1.6 实现流程
1.7 数据挖掘的应用
1.8 未来趋势
技术角度的定义
数据挖掘（Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。与数据挖掘相近的同义词包括：数据融合、数据分析和决策支持等。
这一定义包括好几层含义:数据源必须是真实的、海量的、含噪声的;发现的是用户感兴趣的知识;发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支持特定的发现问题。
2021-08-10 09:10:27
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centos7下安装greenplum6.1集群，greenplum作为mpp数据库，适用于olap数据分析场景
2021-07-05 10:15:34
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