数据仓库与数据挖掘-数据的汇总统计、可视化、OLAP概述 共37页.ppt

上传者: 27595745 | 上传时间: 2021-08-10 09:10:30 | 文件大小: 2.7MB | 文件类型: PPT
频率和众数 百分位数 位置度量:均值和中位数 散布度量 多元汇总统计 汇总数据的其他方法 四分位数 分位数根据其将数列等分的形式不同可以分为中位数,四分位数,十分位数、百分位数等等。四分位数作为分位数的一种形式,在统计中有着十分重要的意义和作用。人们经常会将数据划分为4个部分,每一个部分大约包含有1/4即25%的数据项。这种划分的临界点即为四分位数。它们定义如下: Q1=第1四分位数,即第25百分位数; Q2=第2四分位数,即第50百分位数; Q3=第3四分位数,即第75百分位数。 四分位数是将数列等分成四个部分的数,一个数列有三个四分位数,设下四分位数、中位数和上四分位数分别为Q1、Q2、Q3,则:Q1、Q2、Q3的位置可由下述公式确定: 四分位数是将数列等分成四个部分的数,一个数列有三个四分位数,设下四分位数、中位数和上四分位数分别为Q1、Q2、Q3,则:Q1、Q2、Q3的位置可由下述公式确定:

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