利率曲线模型最简单的NS模型，是官方文件

官网下载太慢，ns-allinone-2.35 ，方便大家~ 编译过程 1、NS2的脚本文件可以存放在任何一个目录下； 2、在脚本文件（.tcl文件）相应的目录下； 3、输入 ns *.tcl (*代表文件名)，即可运行得到相应的.tr 和.nam 文件

1、概述 本篇博文为数据挖掘算法系列的第一篇。现在对于Kmeans算法进行简单的介绍，Kmeans算法是属于无监督的学习的算法，并且是最基本、最简单的一种基于距离的聚类算法。 下面简单说一下Kmeans算法的步骤： 选随机选取K的簇中心（注意这个K是自己选择的） 计算每个数据点离这K个簇中心的距离，然后将这个点划分到距离最小的簇中 重新计算簇中心，即将每个簇的所有数据点相加求均值，将这个均值作为对应簇的新簇中心。 重复2、3步，直到满足了你设置的停止算法迭代的条件 注意：停止算法迭代的条件一般有三个： 没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类。 没有（或最小数目）聚类中心再发生变化。 误差

打印机驱动 HP_Laser_NS_MFP_1005_1005c打印机驱动 HP_Laser_NS_MFP_1005_1005c打印机驱动 HP_Laser_NS_MFP_1005_1005c打印机驱动 HP_Laser_NS_MFP_1005_1005c打印机驱动 HP_Laser_NS_MFP_1005_1005c打印机驱动 HP_Laser_NS_MFP_1005_1005c打印机驱动 HP_Laser_NS_MFP_1005_1005c打印机驱动 HP_Laser_NS_MFP_1005_1005c打印机驱动 HP_Laser_NS_MFP_1005_1005c打印机驱动 HP_Laser_NS_MFP_1005_1005c打印机驱动 HP_Laser_NS_MFP_1005_1005c打印机驱动 HP_Laser_NS_MFP_1005_1005c打印机驱动 HP_Laser_NS_MFP_1005_1005c打印机驱动 HP_Laser_NS_MFP_1005_1005c打印机驱动 HP_Laser_NS_MFP_1005_1005c打印机驱动 HP_Laser_NS_MF

ns-leach-ed协议，网络模拟

ns-allinone-2.27.tar.gz，ns-2的一个版本，学习ns的可以下载下来学习

完全的进行计算机远程控制，可以大大提高远程操控电脑的能力和效率

徐鸣雷等著的电子书，个人觉得大多数是参考NS手册的，但是新手来说还算可以

代码实现及说明 # python 3.6 # TensorFlow实现简单的鸢尾花分类器 import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf import numpy as np from sklearn import datasets sess = tf.Session() #导入数据 iris = datasets.load_iris() # 是否是山鸢尾 0/1 binary_target = np.array([1. if x == 0 else 0. for x in

CX-One 内附的手册，使用中用到过。可以通过网络链接控制PLC,或者读取PLC相关数据。