数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPPNPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPPNPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 21:03:31 10.43MB 数据库
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPPNPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPPNPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 21:03:31 2.79MB 数据库
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPPNPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPPNPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 21:03:30 1.66MB 数据库
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPPNPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPPNPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 21:03:30 4.29MB 数据库
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPPNPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPPNPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
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数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPPNPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPPNPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 16:03:37 2.29MB npp
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPPNPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPPNPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 16:03:36 6.98MB npp
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPPNPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPPNPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 16:03:36 2.28MB 数据库
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPPNPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPPNPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 16:03:35 2.16MB 数据库
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPPNPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPPNPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 16:03:34 3.57MB 数据库