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拉格朗日插值法matlab程序代码蒸汽 使用多项式插值的基于表格的设备建模。 此代码实现了 2017 年 ASPDAC 论文，标题为“STEAM：基于样条的表格，用于高效准确的设备建模”。 论文发表后，代码中还添加了其他一些功能，并在技术报告“基于表格的设备建模：方法和应用”中进行了更详细的描述。 链接： 纸： 技术报告： ==== 使用包。 我只尝试过在 Linux 上设置和运行这个包。 它依赖于软链接和一些在 Windows 上可能不容易获得的其他功能。 从 github.com 获取这个包的最新版本 $git clone https://github.com/architgupta93/STEAM 获取多项式插值所需的子模块。 我将它们开发为独立的包，可以单独使用并为它​​们维护单独的版本控制。 $git submodule update --init 这应该获取两个包（截至 2019 年 3 月 13 日）、多项式插值和设备模型。 第一个，顾名思义，是一个多项式插值包，实现样条、拉格朗日和重心-拉格朗日插值。 设置 MAPP。 运行以下命令来设置 MAPP $autoconf

拉格朗日插值法matlab程序代码LC2Ditp Lissajous-Chebyshev 点上的双变量多项式插值 版本：0.31 (01.07.2020) 由和撰写 描述 LC2Ditp 包包含一个 Matlab 和一个 Python 实现，用于在一般 Lissajous-Chebyshev 点上进行二元多项式插值和求积。 该包综合了文献中已知的各种插值方案。 文章 [1] 中提供了 Lissajous-Chebyshev 节点和多项式插值的一般描述。 要测试包，请使用example_main.m或example_main.py 要绘制节点和光谱，请使用plot_LC2D.m或plot_LC2D.py 作为特殊情况，它包含以下插值方案： 频率参数 (m+1,m) 和 (m,m+1) [2,3] 的帕多瓦点。 Morrow-Patterson-Xu (MPX) 指向频率参数 (m,m) [9]。 基于频率参数 (m,m+p) 的单简并 Lissajous 曲线的插值方案，其中 m 和 p 相对质数 [5]。 基于频率参数 (2m,2m+2p) 的单个非退化 Lissajous 曲线的插值

拉格朗日插值法matlab程序代码LS2Ditp Lissajous 曲线节点上的二元多项式插值 版本：0.2 (01.05.2016) 撰稿人 描述 LS2Ditp 包包含一个 Matlab 实现，用于在退化和非退化 2D-Lissajous 曲线的节点 LS 上进行双变量多项式插值。 Lissajous 曲线、点集 LS 和多项式插值方案的描述在调查文章 [3] 中进行了总结。 插值的主要测试文件是 main_example.m 要绘制二维 Lissajous 曲线和 LS 点，请使用 plot_Lissajous.m 引文和学分 以下人员为本代码的开发和理论做出了贡献： Wolfgang Erb（吕贝克大学数学研究所）在 [1,2,3,5] Christian Kaethner（吕贝克大学医学工程学院）在 [1,3] Mandy Ahlborg（吕贝克大学医学工程学院）在 [1,3] Thorsten M. Buzug（吕贝克大学医学工程学院）在 [1] Peter Dencker（吕贝克大学数学研究所）在 [3,5] 对于非退化 Lissajous 曲线，理论和插值方案开发于：

30个数学建模智能算法及MATLAB程序代码: chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法.rar chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法.rar chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用 .rar chapter13粒子群优化算法的寻优算法.rar chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计.rar chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法 .rar chapter16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法.rar chapter17基于PSO工具箱的函数优化算法.rar chapter18鱼群算法函数寻优.rar chapter19基于模拟退火算法的TSP算法.rar chapter1遗传算法工具箱.rar chapter20基于遗传模拟退火算法的聚类算法.rar chapter21模拟退火算法工具箱及应用.rar chapter22蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化 .rar chapter23基于蚁群算法的二维路径规划算法.rar chapter24 基于蚁群算法的三维路径规划算法.rar chapter25有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测.rar chapter26.rar chapter27无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别.rar chapter28支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断 .rar chapter29支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测.rar chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 .rar chapter30极限学习机的回归拟合及分类.rar chapter3基于遗传算法的BP神经网络优化算法 .rar chapter4sa_tsp.rar chapter5基于遗传算法的LQR控制器优化设计.rar chapter6遗传算法工具箱详解及应用 .rar chapter7多种群遗传算法的函数优化算法.rar chapter8基于量子遗传算法的函数寻优算法 .rar chapter9基于遗传算法的多目标优化算法.rar

该课题为基于MATLAB的摄像头的图像考勤系统。调用笔记本自带摄像头，从左侧进入为正1，右侧出去为负1，每统计到一个人数记为正负1.点击开始和点击结束为一个周期。带GUI界面。另外可定制二次开发基于图像的人数考勤系统。

matlab程序的大林控制算法的仿真研究，达到更加好的控制效果，可以与普通的PID控制作对比，知道其优点。

1、命令窗口输入guide，回车，进入文件夹里面的Classification.fig文件。 2、手写板书写汉字，保存到文件夹中； 3、将书写的汉字重新命名为对应的名字； 4、程序recognize.m里面的对应的汉字对应修改。 5、运行Example1即可。 说明： 该课题为基于bp神经网络的中文汉字识别系统，可以用手写板写，现场识别。有界面GUI操作。另外可识别汉字，字母，数字等均可。

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