金融占星术统计 自古代文明以来,人们观察到,当特定的行星循环重复发生时,自然又会发生一些与过去相似的世俗事件。 在公元前1800年注意到这种相关性的,我们在2021年,占星术仍在实践中,受到某人的爱戴,而另一些人则恨之入骨。 某些预测能力可能隐藏在行星周期的背后吗? 好吧,让我们考虑一下...从统计学家和市场分析师的角度来看,完全可以接受可能存在可以预测价格的季节性影响。 正确的? 通常在时间序列中,按Wikipedia页面中的说明,按季节,按月,按周,按季度等来模拟。 如果您对此进行考虑,您可能会问:一年,一个月或一天是什么? 这只是时间度量,但结果是这些度量与行星有关:我们的年份是地球经度位置与太阳的关系。 我们的月份大约是28天的月球自转周期,而我们的24小时(昼/夜)是地球自转周期。 最后,我们的日子名称与某些行星的名称相似,并且有其意图,如《维基百科页面所述。 阿兹台克人也有一
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吴恩达-Machine Learning Yearning(1-52章)完结中英文版本
2023-06-13 11:39:32 6.62MB 深度学习 机器学习 吴恩达 教程
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Jim Liang machine learning notes 上半部分 Jim Liang machine learning notes 上半部分
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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow + 源码
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delphi中Report machine DEMO
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这是一个报表控件包,For Borland Delphi Versions 4,5,6,7.100% 源码. 最后更新日期:2003.4.15
2023-05-16 14:37:23 7.38MB delphi 报表工具
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ml_with_django ml_with_django是一个开源模板,用于通过django应用程序提供机器学习模型。 该项目还包含一个基于django-admin的几乎可用于生产环境的管理仪表板。 您仅需几个步骤,即可使用此模板非常快速地开发基于django的ml应用程序。 该项目使用tensorflow 1.8版本,该版本仍然依赖于旧api版本。 更新到当前的tensorflow版本可能会产生不兼容的冲突。 本文件的内容 截屏 图像管理的管理员后端 日志管理 用户和组权限的屏幕截图 设定(TBD) 移至设置。 预安装 python 3.6.5 点子 virtualenv或virtualwrapper 设置管理员用户并开始使用 默认情况下,Django将创建一个本地sqllite.db并将该数据库用于本地开发。 创建一个超级用户帐户,然后启动应用程序: $ m
2023-05-15 20:30:39 13.55MB machine-learning django object-detection JavaScript
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Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining(2nd) 英文无水印pdf 第2版 pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除
2023-05-15 15:47:50 30.15MB Encyclopedia Machine Learning Data
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图像去模糊 一张照片捕捉到一个难忘的时刻却后来才发现它模糊不清,这真是令人失望。 图像去模糊也可以用作其他应用程序的预处理步骤。 该项目使您可以对图像进行模糊处理。 用法 预先训练的权重和使用的模型存储在存储库中。 您可以直接加载它们并运行Demo.ipynb中显示的去模糊处理 如果要从头训练模型,则训练脚本位于deblur.py中 模型 使用了具有3个卷积层的CNN模型。 训练集包括4000张大小为96x96的模糊图像,目标集由相应的清晰图像组成。 实际的去模糊是在尺寸为32x32的较小色块上学习的。 在预测期间,可以一次从32x32的色块中预测出清晰的色块。 样品 水果: 伦娜:
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TensorFlow中的深度学习模型 该存储库包含使用实现几种深度学习模型的jupyter笔记本。 每个笔记本均包含有关每种型号的详细说明,希望可以简化所有步骤。 笔记本在Python 3.6,Tensorflow 1.8中运行 楷模:
2023-05-08 23:00:21 270KB python machine-learning deep-learning notebook
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