软件开发设计:应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发C++、Java、python、web、C#等语言的项目开发与学习资料 硬件与设备:单片机、EDA、proteus、RTOS、包括计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等 操作系统:LInux、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等。此外,还有嵌入式操作系统、智能操作系统等。 网络与通信:数据传输、信号处理、网络协议、网络与通信硬件、网络安全网络与通信是一个非常广泛的领域,它涉及到计算机科学、电子工程、数学等多个学科的知识。 云计算与大数据:包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等,云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
2024-10-13 12:43:37 4.99MB python 爬虫 毕业设计 课程设计
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vue+konva.js(未使用vue-konva),实现数据标注矩形和多边形功能 demo2添加功能如下: 1、自适应画布 2、新矩形和多边形(顶点已经约束不能拖拽出画布) 3、ctrl+z撤销和del删除 4、鼠标滚轮放大和缩小 5、检查图形是否规范 计划添加:约束图形不能拖拽出画布功能
2024-10-12 19:32:59 968KB vue konva 图形标注
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【PDCare: MATLAB步态检测代码详解】 步态检测是一种生物特征识别技术,通过分析个体行走时的特征来辨识或验证身份。在医疗、安全监控和人机交互等领域有着广泛的应用。PDCare是一个基于MATLAB实现的步态检测系统,其开源特性使得研究者和开发者可以深入理解并拓展相关算法。 1. **MATLAB环境** MATLAB(矩阵实验室)是MathWorks公司开发的一种编程环境,特别适合于数值计算、符号计算、数据分析以及图像处理等任务。在PDCare项目中,MATLAB被用来处理和分析步态数据,实现步态检测功能。 2. **步态检测基础** 步态检测通常包括步态序列获取、预处理、特征提取和模式匹配四个主要步骤。PDCare系统可能涵盖了这些环节,例如: - **序列获取**:可能使用摄像头或其他传感器捕捉行走者的连续视频或图像序列。 - **预处理**:包括灰度化、去噪、平滑处理等,提高后续处理的准确性。 - **特征提取**:可能包含步长、步宽、周期时间、关节角度变化等关键参数。 - **模式匹配**:使用模板匹配或机器学习方法将提取的特征与已知步态模型进行比较,以识别个体。 3. **PDCare-master项目结构** 在PDCare-master这个压缩包中,包含了项目的源代码、数据集、文档和其他资源。通常,源代码会分为不同的函数或类,分别对应系统的不同模块。例如,可能会有用于数据读取的函数、特征提取的脚本、训练和测试模型的程序等。 4. **系统开源的优势** - **可扩展性**:开源意味着用户可以根据需求修改和扩展代码,增加新的功能或优化现有算法。 - **学习资源**:提供了一个学习步态检测算法的实际案例,帮助初学者理解和实践。 - **协作与贡献**:开发者可以互相分享经验,共同改进项目,推动技术发展。 5. **应用场景** PDCare系统可能适用于多种场景,如老年人健康监测(判断步态异常可能的疾病)、智能家居安全(识别家庭成员)、智能安防(监控区域内的人员识别)等。 6. **挑战与未来方向** 尽管PDCare提供了基础的步态检测功能,但在实际应用中仍面临一些挑战,如光照变化、遮挡、多人同时行走等问题。未来的研究可能涉及深度学习技术的引入,提高识别的准确性和鲁棒性。 通过深入研究和理解PDCare的源代码,开发者不仅可以掌握步态检测的基本流程,还能了解到MATLAB在生物特征识别中的应用,为相关领域的研究和创新打下坚实基础。
2024-10-12 17:17:59 9KB 系统开源
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代码适用于FLAC3D6.0&7.0的自定义云图,包括径向应力、径向位移、切向应力、切向位移。 【代码具有解释,还有视频讲解怎么出图,保证一但,就会自己出图,授渔性质的】
2024-10-12 16:36:46 2.02MB
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!!!!请看完描述!!!! 学校要求实验报告是以学号作为防伪的,同学们记得换截图
2024-10-12 11:07:23 967KB
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MATLAB代码:新能源接入的电力市场主辅联合出清 出清模型以考虑安全约束的机组组合模型(SCUC)和经济调度模型(SCED)组成。 程序基于IEEE30节点编写,并接入风电机组参与电力市场,辅助服务市场为备用市场。 出清后可得多种结果,包括机组计划,风机出力,线路功率等(详细见图)。 该程序结果正确,注释齐全,开发空间较大 运行前请确保安装yalmip和cplex gurobi等优化求解器。 使用MATLAB编写了一个程序,用于新能源接入的电力市场的主辅联合出清。该出清模型由考虑安全约束的机组组合模型(SCUC)和经济调度模型(SCED)组成。该程序基于IEEE30节点,并允许风电机组参与电力市场,同时辅助服务市场作为备用市场。运行该程序后,可以得到多种结果,包括机组计划、风机出力和线路功率等(详细信息请参考图表)。该程序的结果是正确的,注释也很完整,而且还有很大的开发空间。在运行之前,请确保已安装了yalmip和cplex/gurobi等优化求解器。 这段话涉及到的知识点和领域范围包括: 电力市场:指电力供应和需求之间的交易市场,其中包括主辅联合出清和辅助服务市场。 新能源接
2024-10-12 09:32:33 2.69MB matlab
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标题中的“语音codec wm8731的fpga代码”指的是使用FPGA(Field-Programmable Gate Array)实现WM8731音频编解码器的Verilog硬件描述语言程序。WM8731是一种常用的高性能立体声编解码器,常用于便携式音频设备、手机和多媒体系统中,它提供了高质量的音频输入和输出功能。 在描述中提到的“verilog语言编写”是指使用Verilog HDL(Hardware Description Language)来设计和实现FPGA逻辑。Verilog是一种广泛应用的文本语言,用于描述数字系统的结构和行为,可以用来创建从简单逻辑门到复杂的数字系统,包括像WM8731这样的音频接口。 WM8731在FPGA中的实现涉及到以下几个关键知识点: 1. **音频接口**:理解WM8731的数据格式和时序是必要的,这包括I2S、左对齐、右对齐或MSB对齐等接口模式,以及位速率、采样率的设置。 2. **FPGA逻辑设计**:Verilog代码需要实现WM8731的控制和数据接口,包括读写命令的生成、时钟同步、数据传输等逻辑。 3. **时钟管理**:由于WM8731通常工作在不同的时钟域,FPGA设计中需要处理时钟同步问题,可能需要使用PLL(Phase-Locked Loop)来生成不同频率的时钟。 4. **DMA(Direct Memory Access)机制**:为了高效传输音频数据,FPGA可能需要支持DMA,允许WM8731直接与内存交互,减少CPU的负担。 5. **控制信号处理**:包括电源管理、数字音量控制、静音、增益控制等,这些都需要通过Verilog代码在FPGA中实现。 6. **错误检测与处理**:设计中应包含错误检测机制,如CRC校验,以确保数据传输的准确性。 7. **仿真与验证**:在实际布线和下载到FPGA之前,Verilog代码需要进行仿真验证,确保逻辑正确无误。 8. **FPGA开发流程**:从原理图设计、Verilog编程、逻辑综合、布局布线到硬件测试,每一个步骤都是FPGA开发的重要环节。 9. **IP核的复用**:如果可能,可以利用已有的WM8731 IP核,以简化设计和缩短开发时间。 10. **软件配合**:FPGA实现的WM8731需要与上层软件进行交互,如设置配置寄存器、控制音频流等,这可能涉及SPI或I2C通信协议。 压缩包内的"wm8731App"可能是与WM8731相关的应用示例或测试代码,用于帮助用户理解和调试FPGA中的实现。这个文件可能包含了初始化序列、数据传输例程、控制命令的发送等关键部分,是整个系统运行的核心组成部分。 实现“语音codec wm8731的fpga代码”是一个涵盖数字电路设计、音频处理、嵌入式系统和软件交互等多个领域的综合性工程任务,需要对Verilog编程和FPGA设计有深入的理解。
2024-10-09 23:21:32 1.79MB wm8731 fpga
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linux-2.6.0的内核源代码,方便大家学习linux操作系统内核哦~~
2024-10-09 17:18:04 31.71MB linux 源码
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参加kaggle比赛的学习资料、个人笔记与代码。 包含五大机器学习与深度学习方向的项目比赛,着重于思路与代码实现。 项目包含: 泰坦尼克生还预测 即时反馈内核竞赛 IEEE-CIS欺诈检测 文本技能项目 视觉图像识别项目
2024-10-09 15:38:28 66.64MB python 课程资源 机器学习 深度学习
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