RailRoadVis 是基于浏览器的铁路可视化，使用 d3.js 渲染 用于可视化数据的工具是一个网页（称为 view.html）。 此页面接受以 JSON 格式序列化的图形，并通过 AJAX 请求接受它们。 项目分为两个模块，/src 和/web /src 包含用于生成 Web 视图使用的 JSON 图形的所有脚本，以及统计电子表格 一个脚本处理图形形成和电子表格导出 (single_graph_form.py)。 您可以通过调用 python single_graph_form.py 为交叉生成一个 JSON 文件您可以通过调用 python single_graph_form.py 生成所有 JSON 文件（使用多核优化）您可以使用 python single_graph_form.py 生成所有交叉的电子表格 所有 JSON

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d3js：使用D3.js进行实验

SZU Visualization 基于 d3.js 的可视化信息处理导论大作业：可交互的美国各州超市年度利润数据地图以及每月详细利润柱状图。 功能 地图用颜色来表示某个州在所有州中的相对利润表现（越绿表示表现越好，越红表示表现越差）。 鼠标悬停在某个州上可以查看州的州名及当前年份的总利润。 可通过点击某个州可以查看该州在当前年份每个月利润的柱状图。 可通过点击年份按钮来切换当前年份，切换时地图每个州的颜色会随其在新的年份中相对利润表现而改变；此外，某个州的每月详细利润的柱状图也会改变并伴有过渡效果。 可通过点击“Play all years”按钮来自动切换年份，便于观察。 瑕疵 csv 文件有 1w 条数据可能会加载（白屏）很久。 为了赶 DDL 我也是开启了暴走模式，所以代码质量有点 :see-no-evil_monkey: 2333。

支持节点拖拽 支持节点拖拽并固定位置 支持鼠标浮到节点显示节点信息 支持鼠标浮到节点隐藏不相关的节点及线 支持画布整体缩放移动 支持双击节点隐藏不相关的节点及线 可以累加双击的节点 支持双击画布空白处还原显示所有节点信息

图表1：使用条形图可视化数据 通过API调用获取国内生产总值（GDP）数据 使用聊天栏显示GDP数据 渲染x轴和y轴 如果我们将鼠标移到某个区域，则会看到该区域的更多信息 现场演示： : 。

主要为大家详细介绍了d3.js实现图形拖拽，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

Vue.D3.tree Vue组件可基于D3.js布局显示图形。 Tree Live演示https://david-desmaisons.github.io/Vue.D3.tree/tree用法 从'vued3tree'导入{tree}导出默认{组件：{树}，data（）{返回{树：{名称：“父亲”，子代：[{名称：“ son1”，子代：[{名称：“孙子“}，{name：” grandson2“}]}，{nam

D3 V4版本中文API文档PDF版，与V3版本不同之处就在于添加了canvas功能，同时API的调用方式也有所改动，比如axis、layout.tree等等

D3作业-数据新闻和D3 背景 欢迎来到新闻编辑室！ 您刚刚接受了主要Metro纸的数据可视化职位。 您的任务是分析影响人们生活的当前趋势，并创建图表，图形和交互式元素来帮助读者理解您的发现。 该编辑希望撰写一系列有关特定人口统计学所面临的健康风险的专题报道。 她指望您通过筛选来自美国人口普查局和行为风险因素监视系统的信息来探究第一个故事的想法。 分配中包含的数据集基于2014 ACS 1年估算值： : ，但您可以自由研究其他数据集。 当前数据集包括各州的收入，肥胖，贫困等方面的数据。 教育部代表“误差范围”。 在你开始之前 为此项目创建一个新的存储库，称为D3-challenge 。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地git存储库中，为D3挑战创建一个目录。 使用文件夹名称来对应挑战： D3_data_journalism 。 该作业同