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根据研究区30a的气象观测数据,使用栅格化技术,建成陇西黄土高原分布式气候模型(降水量、气温、蒸散发量);然后以人类活动影响较少的森林、灌木林和干草原作为该处的本底NDVI数据,使用分类与回归树模型建立潜在NDVI与栅格化的气候要素的关系,模拟了陇西黄土高原的潜在NDVI;在此基础上分析了外界压力对潜在NDVI的影响。结果表明:1)陇西黄土高原的多年平均降水量有从东南到西北的递减趋势,气温随海拔高度变化明显,多年平均生长季蒸散发量可达300 mm; 2)使用CART模型模拟潜在NDVI精度较高,其总体精度

利用eCognition Developer输出的地类样本的特征值Excel，可以将其导入到CART决策树中，同样可以实现分类特征的自动选择和特征阈值的自动确定，利用CART决策树自动构建得到一个具有分类顺序的二叉树；然后将这个二叉树，应用到eCognition Developer中，构建分类规则集。这里是Salford Predictive Modeler（简称SPM）中构建CART决策数的操作方法。原版为英文版本，本人用翻译软件将其中大部分翻译为中文，学起来更轻松

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机器学习决策树—CART算法ppt

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PHP + MySQL 学习笔记（九）--- 设计一个简单的 购物车--在线店面MySQL+ PHP

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