决策树是一个通过训练的数据来搭建起的树结构模型，根节点中存储着所有数据集和特征集，当前节点的每个分支是该节点在相应的特征值上的表现，而叶子节点存放的结果则是决策结果。通过这个模型，我们可以高效的对于未知的数据进行归纳分类。每次使用决策树时，是将测试样本从根节点开始，选择特征分支一直向下直至到达叶子节点，然后得到叶子节点的决策结果。
2019-12-21 21:42:57
10KB
1
利用haar+CART+adaboost训练自己的人脸检测模型
利用haar+CART+adaboost训练自己的人脸检测模型
2019-12-21 21:25:53
45.11MB
1
国外易康技术社区中提供的，利用易康8.9软件中的CART决策树分类器和SVM分类器进行影像分类的具体案例。
2019-12-21 21:07:45
2.31MB
1
zen_cart结构zen_cart结构zen_cart结构zen_cart结构zen_cart结构zen_cart结构zen_cart结构zen_cart结构zen_cart结构
2019-12-21 20:19:33
35KB
1
php开源商城系统 ZEN CART 文件类型，文件分布。对刚接触zencart的同学而言是一个比较简单直观且容易理解的系统文件结构与分布图。
2019-12-21 19:59:32
213KB
1