基于matlab平台的:交通标志识别(选颜色定位,分割,bp神经网络方法识别,可模板,sift,svm等方法识别)
2023-03-27 12:47:29 1.37MB 交通标志识别 颜色定位
1
低速率拒绝服务(LDoS,low-rate denial of service)攻击是一种降质服务(RoQ,reduction of quality)攻击,具有平均速率低和隐蔽性强的特点,它是云计算平台和大数据中心面临的最大安全威胁之一。提取了LDoS攻击流量的3个内在特征,建立基于BP神经网络的LDoS攻击分类器,提出了基于联合特征的LDoS攻击检测方法。该方法将LDoS攻击的3个内在特征组成联合特征作为BP神经网络的输入,通过预先设定的决策指标,达到检测LDoS攻击的目的。采用LDoS攻击流量专用产生工具,在NS2仿真平台和test-bed网络环境中对检测算法进行了测试与验证,实验结果表明通过假设检验得出检测率为 96.68%。与现有研究成果比较说明基于联合特征的LDoS攻击检测性优于单个特征,并具有较高的计算效率。
1
为了利用测井信息识别潘庄地区的沉积特征,通过对潘庄区块钻井取芯和测井等资料的分析,建立了潘庄区块的山西组沉积微相模式。在此基础上,提取出已知沉积微相的自然伽马测井曲线的特征参数,运用MATLAB中的BP神经网络模型,把所提取的特征参数作为训练样本,运用所得网络模型对其他井的沉积微相进行解释。
2023-03-21 10:29:02 336KB 沉积微相 识别 自然伽马曲线
1
模式识别高分课程设计,利用BP神经网络对0-9的手写数字图像数据进行分类。 图像数据存放在Img的文件夹中,0-9每个数字各有55个样本,共550个图像样本数据。文件中的all_data.mat是为了对这些图像数据全部提取到MATLAB的工作区中,以便于MATLAB对数据的处理。载入后是一个4维的900×1200×10×55的阵列,900×1200为每一张图像的尺寸/分辨率,10指的是为0-9的10类图像,55是每一类的样本数目; 代码中有详细注释,整个过程分为:①载入图像数据;②裁剪图像的无效信息;③特征选择和提取;④特征预处理;⑤划分数据集;⑥网络训练;⑦网络测试;⑧用户验证过程 网络经多次测试后对训练样本和测试样本的分类准确率均在95%以上,MATLAB自建BP神经网络,代码每个过程都有注释详解,有利于读者对BP神经网络有更好的把握。 在用户验证过程中,向客户提供验证端口,读者在读懂代码的基础上,可以继续在此做一个UI界面或者接口,作为课程设计的话将会更加完善。
1
前馈网络反向传播算法的实例,三输入两输出
2023-03-19 14:04:02 2KB BP 神经网网 训练算法
1
使用 MATLAB 软件和 Open CV 开源库搭建实现 A-PCA+BP神经网络的人脸识别系统,系统能够实时检测人脸与识别。
2023-03-18 20:03:28 4.02MB PCA BP 人脸识别
1
摆动电机是一种直流无刷的有限转角电机,它是特种电机的一种。它的执行机构能很好的适应环境,精度高,响应速度快。在非线性系统中,提出一种基于BP前馈网络模糊PID方法来提高系统稳定性和克服参数不确定性。利用BP神经网络对模糊PID控制器的参数和非线性进行调节补偿,从而减少模糊控制器对切换项的增益的需求。分析BP神经模糊PID中,BP神经网络,模糊算法和PID控制如何优化、互补和配合。最后用matlab仿真结果来说明BP前馈神经网络模糊PID控制器具有无超调、稳定性强、很好的抗干扰等优点,并非线性系统具有一定鲁棒性。
1
基于MATLAB的交通标志识别(选颜色定位,分割,bp神经网络方法识别,可模板,sift,svm等方法识别)
2023-03-15 20:16:57 1.37MB 交通标志识别 颜色定位
1
擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。
2023-03-10 16:13:05 404KB matlab
1
自己编的MATLAB前馈型神经网络算法,直接点击运行就可以用了,可以自己学习哦!
2023-03-10 13:11:15 2KB BP 神经网络 MATLAB
1