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基于熵权法的
PHC管桩
承载力组合预测
为克服单项预测方法产生的误差,利用灰色模型GM(1,N)、多元线性回归、BP神经网络等3种单项预测方法建立组合预测模型,并采用熵值法确定加权系数。通过对
PHC管桩
承载力进行比较预测,结果显示GM(1,N)法平均绝对百分比误差(MAPE)值为5.4%,多元线性回归法的MAPE为3.0%,BP神经网络法的MAPE为2.8%,组合预测法的MAPE为2.3%。因此组合预测法精度较高,实用性更强。
2024-02-28 20:20:19
132KB
PHC管桩
组合预测
BP神经网络
1
PHC管桩
的检测与存在接桩问题时的检测方案扫描.pdf
PHC管桩
的检测与存在接桩问题时的检测方案扫描.pdf
2022-02-12 10:04:03
199KB
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PHC管桩
工程施工组织设计方案.pdf
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2022-01-30 09:00:56
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