以非线性预测评价为基础,采用BP神经网络模型,利用遗传算法优化网络初始权值和阈值,建立一个新的煤矿底板突水危险性预测的网络模型,通过收集不同突水矿井的资料,综合考虑多种影响底板突水的因素。运用Matlab编程对网络原始数据进行训练,并对不同工作面底板是否突水及突水量进行预测分析,结果表明,该模型收敛速度快、预测精确度高,且具有较强的泛化能力。
2024-01-08 19:32:30
621KB
1
MATLAB优化与控制模型代码 基于遗传算法的Bp神经网络优化算法代码.zip
2024-01-08 19:06:02
424KB
1
莱维飞行改进麻雀算法(SSA)优化BP神经网络回归预测，LevySSA-BP回归预测，多变量输入单输出模型。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-01-05 09:10:10
16KB
1
煤矿巷道支护的形式是多种多样的,而在对支护体系的相关参数进行设计时,必须充分考虑各方面的影响因素,如巷道围岩性质、支护形式、应力变化等,这些数据的分析和处理十分复杂,可以通过构建神经网络模型的方式来实现。结合某煤矿的实际情况,对基于MATLAB的BP神经网络模型在巷道支护参数设计中的应用进行了分析,希望能够为煤矿巷道支护体系的设计提供一些参考依据。
2023-12-01 18:45:02
206KB
1
基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的时间序列预测，matlab代码。
模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2023-12-01 15:36:09
29KB
1
内容：
1 绪论
1.1 人工神经网络的研究背景和意义
1.2 神经网络的发展与研究现状
1.3 神经网络的研究内容和目前存在的问题
1.4 神经网络的应用
2 神经网络结构及BP神经网络
2.1 神经元与网络结构
2.2 BP神经网络及其原理
2.3 BP神经网络的主要功能
2.4 BP网络的优点以及局限性
3 BP神经网络在实例中的应用
3.1 基于MATLAB的BP神经网络工具箱函数
3.2 BP网络在函数逼近中的应用
3.3 BP网络在样本含量估计中的应用
2023-11-08 11:57:34
1.05MB
1
融合柯西变异和反向学习改进麻雀算法(SSA)优化BP神经网络回归预测，SSAnew-BP回归预测，多变量输入单输出模型。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2023-11-06 20:49:48
16KB
1
MATLAB水果分级系统（果径，色泽，缺陷，Bp神经网络算法）Matlab平台
2023-10-10 09:21:29
781KB
1
1. 对应视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1We4y1Z7jG/?vd_source=cf212b6ac033705686666be12f69c448
2. Matlab实现BP神经网络的时间序列预测（完整源码和数据)
3. 单列数据，递归预测-自回归，时间序列预测
4. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE
5. 包括拟合效果图和散点图
6. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本
7. 其他代码连接：https://docs.qq.com/sheet/DRXBpdVRydFRHTXlB?tab=BB08J2&_t=1667389129635&u=96322ede66974c7097f1238bbc559fdc
2023-09-09 19:22:31
19KB
1