CS294A Lecture notes Sparse autoencoder,Andrew Ng,Stanford University
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Autoencoder_Code,深度学习自动编码技术
2019-12-21 22:15:53 17KB 自动编码技术 matlab 深度学习
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tensorflow下构建三层卷积层,三层反卷积层实现卷积自编码,针对系数为0.5的高斯噪声亦有较好效果,可通过tensorboard查看输入输出图像
2019-12-21 21:31:41 12.32MB autoencoder 卷积自编码 CNN
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最近在尝试将AE算法改写为分布式架构就先写了个单机版,AE可以用来给数据降维,由于是基于ANN的框架写的所以要是想实现ANN的功能略作修改即可
2019-12-21 20:49:14 3KB java AE autoencoder 自动编码器
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斯坦福大学 机器学习大牛 Andrew Ng的sparse autoencoder 课程讲义
2019-12-21 20:24:43 583KB sparse autoencoder
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用pytorch实现了AutoRec论文中的算法,将AutoEncoder用户推荐系统中的打分矩阵补全。数据集是ml100k,可以在movielens的网站上下载。
2019-12-21 20:23:56 3KB AutoEncoder 推荐系统 深度学习
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本资源是深度学习autoencoder模型基于matlab的实现代码,该模型前半部分是数据编码(即数据的降维过程),后半部分是解码(即原始数据的恢复过程,用来计算重构误差),在网络初始化阶段采用RBM,参数调优过程采用的是BP算法,该代码来自Hinton大师的论文。
2019-12-21 20:19:05 14KB deep learning autoencoder matlab
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包含了sparse autoencoder softmax分类器的主程序和子程序
2019-12-21 19:53:03 10.17MB 深度学习
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UFLDL Exercise: Stacked autoencoder(栈式自编码算法)matlab实验代码 可以直接运行
2019-12-21 19:38:01 11.15MB UFLDL Stacked autoencoder 栈式自编码
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tensorflow实现的自编码器,带有详细注释,使用MNIST作为数据集,安装好python及tensorflow即可运行
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