针对ISAR自聚焦成像,该文提出一种基于贝叶斯压缩感知的高分辨率成像算法。首先利用目标图像的稀疏特性构建级联形式的稀疏先验模型,同时将相位误差建模为均匀分布模型;然后基于最大后验准则,依据贝叶斯压缩感知理论交替迭代求解目标图像和相位误差。与传统稀疏方法相比,所提算法进一步利用了目标图像的联合稀疏信息,将ISAR CS成像转化为MMV联合稀疏优化问题的求解,可以有效改善自聚焦的精度以及成像质量。仿真结果验证了该算法的有效性。

基于Fourier基的压缩感知(Compressed Sensing,CS)算法已被成功应用于平稳运动目标的逆合成孔径雷达(Inversed Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像。但由于建模时对ISAR回波方位相位高次项的忽略,Fourier基矩阵对机动目标回波数据方位信息的稀疏表示失效,导致对机动目标的成像在方位向模糊。鉴于时频分析技术良好的时频局部化特性,将其引入到雷达回波方位向分析中,以改进用于表示雷达回波数据的稀疏基,实现对选定时间切片内回波数据多普勒频率的稀疏表示。改进后的基矩阵在通过CS技术解析回波在时间切片内方位信息的同时,又保证了利用有限数据成像的分辨率。与基于Fourier基CS成像等现有方法相比较,新方法在方位向的成像质量上有较大改进。仿真实验验证了算法的有效性。

基于综合短时傅里叶变换的机动目标ISAR成像，成萍，石柳，距离-多普勒算法(RD)是基于目标平稳运动的ISAR成像方法。对于机动目标，在成像的观测期间其多普勒频率是时变的。若继续使用RD算法将�

根据ISAR概念写的，没有考虑包络对齐、初相补偿等。 ISARImage为主程序，rotate为角度旋转函数

单LFM信号压缩感知ISAR仿真 傅里叶变换基 OMP追踪准则

强力推荐ISAR转台成像程序，发送线性调频波。ISAR成像在进行了平动补偿之后，模型等效为转台模型

论文：ISAR成像电磁模拟的研究

详细介绍了SAR、ISAR、InSAR的基本原理及其改进方法。

实现ISAR二维成像，分析方位积累的SNR增益，以及方位分辨率性能（理论和测量）。

该程序对4个点目标进行仿真成像， 距离向采用解线频调方法进行压缩， 方位向采用传统的脉冲压缩， 最后获得了4个点目标的像。