WaterTank Challenge是一个由Matlab代码编写的仿真环境。主要要求挑战者编写Matlab代码控制水箱液位至目标液位。控制量为水箱进水阀门，控制量为正数.
1. 水箱动力学模型
水箱动力学模型具体描述见
[matlab链接](https://www.mathworks.com/help/slcontrol/gs/watertank-simulink-model.html).
小车的动力学模型，如下Simulink模型所示
其中，[a,b]分别是水箱进水阀和出水阀系数，H为液位高度，u是进水阀开度。可知水箱出水速度与水箱液位高度有关。
另外仿真环境对水箱阀门设置了“饱和”机制（如下图所示），即挑战者传递给仿真器的水箱阀门控制量，将会被限制在一定范围内。
2. Observation（当前环境信息）
仿真环境每隔一段时间，将会把仿真环境的信息以Observation类的形式告知挑战者，它的成员变量包含
3. 得分（暂无）
4. 设计控制策略
挑战者需要设计并提交一个Policy类文件，主要完成action函数。action函数传入参数为obser
2024-04-07 14:41:55
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支持向量机（SVM）不仅可以用于分类问题，还可以用于回归问题。在 SVM 回归中，模型的目标是尽量拟合给定的数据集，同时保持尽可能多的数据点落在间隔（epsilon-tube）内。
2024-03-26 21:38:18
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在路由器中存在着路由表，记录着每个路由器与其下一跳路由器的距离（所有可达距离中的最短距离）。在计算机网络中，最常见的路由选择协议OSPF便解决了这个问题。接下来，我们将用数学实验所学知识，利用MATLAB实现路由器转发功能（OSPF协议的最短路径优先）的实现，即路由算法。详细设计见md文件
2024-03-26 18:51:02
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1、资源内容：基于Matlab实现100个经典神经网络实战案例（源码+数据）.rar
2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。
3、解压说明：本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压，没有解压工具的自行百度下载即可。
4、免责声明：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”，代码只能作为参考，不能完全复制照搬。不一定能够满足所有人的需求，需要有一定的基础能够看懂代码，能够自行调试代码并解决报错，能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙，不提供答疑服务，如不存在资源缺失问题概不负责，谢谢理解。
2024-03-19 14:17:07
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