WeaGETS是一个基于Matlab的多功能随机每日天气生成器（WeaGETS），用于产生无限长的每日降水量，最高和最低温度（Tmax和Tmin）系列，从而可以对罕见的气象变量事件进行影响研究。 此外，它可以通过扰动参数来解释降水和温度的预期变化，从而在气候变化研究中用作降尺度工具。 提供一阶、二阶和三阶马尔可夫模型来生成降水发生，四种（指数分布、伽马分布、偏态正态分布和混合指数分布）可用于生成日降水量。 降水生成参数可以选择使用傅立叶谐波进行平滑。 有两种方案（无条件和有条件）可用于模拟 Tmax 和 Tmin。 最后，还包括一种光谱校正方法，以校正众所周知的对与天气发生器相关的月度和年际变化的低估。
2021-12-13 12:49:33
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【主要内容】1951年-2020年中国气象站点年降水数据，数据完整可信 【适合人群】气象工作者【质量保障】任何问题私信我
2021-11-14 09:02:39
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针对如何从海量的气象数据中挖掘出有用的知识，并提高气象预报的准确度，提出了在Hadoop平台上构建基于遗传神经网络算法的天气预报方法.该方法采用遗传算法与神经网络算法相结合，避免了传统算法容易陷入局部最优的问题，并以天津市13个台站1951–2006年的地面气候资料日值数据为基础，建立了遗传神经网络预测模型，最后以降雨量等级为决策属性进行了实验.结果表明，该方法对所有降水等级的预测准确率都要优于传统的神经网络算法，对于降水等级R0的预测精度最高，达到了87%，不仅可以有效的处理海量气象数据，同时具有较高的预测精准度和良好的扩展性，为天气预报提拱了一种全新的思路和方法.
2021-11-12 21:32:00
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中国全国地面站点数据(1981-2010)、月平均气象、月平均降水、月平均相对湿度、月最大降水、月最高温度最低温度、月最高温平均值最低温平均值、高低温站点基础数据
b_china_mon_avg_data_pressure月平均气象
b_china_mon_avg_data_rain月平均降水
b_china_mon_avg_data_rhu月平均相对湿度
b_china_mon_max_data_rain月最大降水
b_china_mon_max_min_data_tem月最高温度最低温度
b_china_mon_max_min_avg_data_tem月最高温平均值最低温平均值
b_china_mon_max_min_station高低温站点基础数据
数据库文件
2021-11-09 17:16:31
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