认知无线电技术通过次级用户动态接入空闲频谱来提高空闲频谱资源的利用效率,是认知无线电的重要环节。在低信噪比环境下,如何快速精确地进行频谱感知是频谱感知面临的重大挑战。提出了一种基于小波降噪的压缩感知—循环平稳特征检测器来实现低信噪比环境下的频谱检测。采用压缩感知技术提高了频谱感知的效率,并进一步利用小波变换技术降低了压缩感知过程中引入的压缩噪声,提高了低信噪比环境下的频谱感知准确度。仿真结果证明,提出的基于小波降噪的压缩感知技术能够实现低信噪比环境下的频谱空洞检测。
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提供室外、室内、人物场景红外图像原始数据集下载,供红外图像算法研究人员使用 图像大小640*512,数据格式:16bit无符号类型
2022-07-23 16:28:19 1.88MB 红外 图像处理 数据集 降噪
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基于Qualcomm_QCC3020的双麦克风降噪之TWS无线蓝牙耳机方案 QCC3020芯片是Qualcomm最新一代低功耗TWS蓝牙5.0芯片, 该芯片重要的功能是可以支持同时使用2个模拟或者数字麦克风用于通话中进行背景噪声降噪处理,该芯片使用的是Qualcomm第8代CVC降噪技术。 QCC3020与3026同属于QCC302x系列芯片,在应用功能上有很多类似相同的功能,但开发使用的ADK不一样,最重要的是芯片使用市场定位不一样: QCC3026是WLCSP封装,制造成本高,体积很小,定位于非常紧凑的入耳式TWS耳机,芯片价格较贵,量产时对PCB板材和生产线要求较高。 QCC3020采用VFBGA封装,制造成本低,体积稍大,定位于普通的入耳式耳机和头戴式耳机,芯片价格便宜,量产对PCB板材和生产线要求不高。
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一种信号处理算法,对非平稳、非线性信号具有良好处理效果
2022-07-18 14:00:33 2.74MB 信号分解、降噪、重构
随机森林图像matlab代码denoising-metrics_CVC2019 CVC2019论文的一个实现:Si Lu,使用MATLAB的“无参考图像降噪质量评估”() 参考 司璐,“无参考图像降噪质量评估”。 计算机视觉会议,CVC 2019,拉斯维加斯。 执照 仅用于学术用途。 保留本文作者的所有权利。 如果您有任何疑问,意见或建议,请通过或与Si Lu联系。 如果您使用这段代码,请引用我们的论文。 设置 编译:在文件夹核心中,运行 mex srMex.cpp 预先训练的模型(需要进行降噪质量评估。):访问以下载具有完整的预先训练的随机森林模型的代码。 演示版 usage: demo 图像去噪质量评估 usage: [score,psnr] = denoisingMetrics(noisyImgName, denoisedImgName, cleanImgName); input arguments: noisyImgName: the name of the noisy image to be denoised denoisedImgName: the name of the
2022-07-12 15:31:04 4.9MB 系统开源
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心电信号降噪及qrs波检测算法研究.pdf
2022-07-11 19:13:21 1.48MB 文档资料
由于苹果手机取消3.5mm接口的带动,近年来、特别是无线对耳耳机取得了爆炸式增长。而随着低成本无线对耳耳机的增长趋近饱和,近期各厂商又纷纷转向无线高保真的入耳和头戴耳机,无线高保真耳机亦取得了不错的市场空间。鉴于上述市场的逐渐饱和,寻求更具有的市场,显得尤为重要。随着耳机市场的突飞猛进,降噪耳机逐渐进入市场主流,巨大。然而由于降噪耳机目前由少数品牌垄断、价格高昂,市场潜力远未被发掘。开发一款具有较低的成本、同等降噪性能、与高保真头戴式耳机同等的高品质音质的耳机,将显然成为市场的新军,为降噪耳机注入新鲜血液,带动其向普通用户扩展,发掘市场潜力。深圳市永阜康科技有限公司基于此市场考虑,推出的一款低
2022-07-06 23:45:59 234KB 主动降噪HI-FI蓝牙耳机方案
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降噪耳机是指利用某种方法达到降低噪音的一种耳机。目前降噪耳机有两种分别为:主动降噪耳机和被动降噪耳机。  主动降噪功能就是通过降噪系统产生与外界噪音相等的反向声波,将噪音中和,从而实现降噪的效果。被动式降噪耳机主要通过包围耳朵形成封闭空间,或者采用硅胶耳塞等隔音材料来阻挡外界噪声。  主动降噪耳机原理  降噪耳机,采用主动噪音控制,不同于一般耳机的被动隔音。其原理为:  1. 先由安置于耳机内的讯号麦克风侦测耳朵能听到的环境中低频噪音 (100 ~ 1000Hz)  2. 再将噪声讯号传至控制电路,控制电路进行实时运算  3. 通过Hi-Fi 扬声器播放与噪音相位相反、振幅相同的声波来抵消噪声
2022-07-06 23:44:03 128KB 主动降噪耳机原理及系统
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本文使用matlab进行小波降噪,采用软阈值、硬阈值、和固定阈值三种方式,对一维噪声数据进行降噪处理,并输出误差SNR
2022-07-06 14:57:36 1KB matlab 数据降噪处理 降噪
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人工智人-家居设计-大功率电力变压器智能化有源降噪系统研究.pdf
2022-07-05 18:03:27 12.06MB 人工智人-家居