MATLAB-遥感图像处理（武汉大学课程作业）

本文档为IDL语言开发文档，IDL开发教程，学习图像处理算法，卫星航空遥感影像处理技术

YOLO格式，xml格式，已随机按照6:2:2划分好数据集。

ENVI遥感图像监督分类 包含练习数据

ENVI遥感图像几何校正 包含练习数据

ENVI遥感图像正射校正 包含练习数据

遥感数字图像处理教程知识点概要，简明总结了遥感数字图像处理的各方面的知识点

华南师范大学遥感图像处理课程PPT

RSOD Dataset 是用于遥感图像中物体检测的数据集，其包含飞机、操场、立交桥和油桶四类目标，数量分别为：446 张图 —— 4993 架飞机，189 张图 —— 191 个操场，176 张图 —— 180 座立交桥，165 张图 —— 1586 个油桶。 该数据集由武汉大学于 2015 年发布，相关论文有《Elliptic Fourier transformation-based histograms of oriented gradients for rotationally invariant object detection in remote-sensing images》和《Accurate Object Localization in Remote Sensing Images Based on Convolutional Neural Networks》。

LEVIR数据集由大量 800 × 600 像素和0.2m〜1.0m /像素的高分辨率Google Earth图像和超过22k的图像组成。LEVIR数据集涵盖了人类居住环境的大多数类型地面特征，例如城市，乡村，山区和海洋。数据集中未考虑冰川，沙漠和戈壁等极端陆地环境。数据集中有3种目标类型：飞机，轮船（包括近海轮船和向海轮船）和油罐。所有图像总共标记了11k个独立边界框，包括4,724架飞机，3,025艘船和3,279个油罐。每个图像的平均目标数量为0.5。