Python股票量化投资课程——该资源需搭配下载part1-part6全部

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通达信横盘30分钟选股公式教程借鉴.pdf

人工智能，rnn，股票，因子，华泰人工智能系列之九-人工智能选股之循环神经网络模型.，华泰人工智能系列之九-人工智能选股之循环神经网络模型.

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华泰证券内部关于人工智能选股的系列文档，包括各种模型的介绍和python实现。另有华泰证券关于人工智能与量化交易的ppt一份。

利用聚宽数据研究股价日内模式中蕴藏的选股因子-附件资源

华泰证券人工智能选股系列研报，从2017年6月一直到2019年6月，合计22篇。 1人工智能选股框架及经典算法简介，2人工智能选股之广义线性模型，3人工智能选股之支持向量机模型，4人工智能选股之朴素贝叶斯模型，5人工智能选股之随机森林模型，6人工智能选股之Boosting模型，7人工智能选股之Python实战，8人工智能选股之全连接神经网络，9人工智能选股之循环神经网络模型，10宏观周期指标应用于随机森林选股，11人工智能选股之stacking集成学习，12人工智能选股之特征选择，13人工智能选股之损失函数的改进，14对抗过拟合：从时序交叉验证谈起，15人工智能选股之卷积神经网络，16再论时序交叉验证对抗过拟合，17人工智能选股之数据标注方法实证，18机器学习选股模型的调仓频率实证，19偶然中的必然：重采样技术检验过拟合，20必然中的偶然：机器学习中的随机数，21基于遗传规划的选股因子挖掘，22基于CSCV框架的回测过拟合概率。