一行代码快速实现特征提取！ 理论讲解：https://blog.csdn.net/fengzhuqiaoqiu/article/details/124979190?spm=1001.2014.3001.5501 function fea = genFeatureEn(data,featureNamesCell,options) % 特征提取函数 % 输入： % data：待特征提取的时域信号，可以是二维数据，行列方向不可出错 % options：其他设置，使用结构体的方式导入。 % featureNamesCell：拟进行特征提取的特征名称，该变量为cell类型，其中包含的特征名称为字符串，特征名称需要在下边列表中： % 目前支持的特征（2022.7.10，共8种）： % psdE：功率谱熵 % svdpE：奇异谱熵 % eE：能量熵 % ApEn：近似熵 % SampleEn：样本熵 % FuzzyEn：模糊熵 % PerEn：排列熵 % enveEn：包络熵

近似算法若干问题研究.pdf

近似线性规划算法的改进与应用.pdf

给出了TSP的一个多项式近似算法，其运算量为O（n3）。

您可以用极少的多边形生成相当好的近似值。这是一个只有 50 个多边形（约 380K 代）的示例： https://github.com/armhold/polygen/blob/master/images/starry.jpg https://github.com/armhold/polygen/blob/master/images/mona_lisa-100-polygons.png https://github.com/armhold/polygen/raw/master/images/logo.gif

用牛顿法求方程近似解的C程序设计

大规模 MIMO 系统的上行数据检测问题中的格基（信道矩阵）自然是短的和正交的，因此建议我们可以应用不使用格约简的混合方案。 仿真结果证实了这种扩展的有效性。

PQ-Grams 是一种有效评估树结构/内容相似性的方法，用于可以抽象为嵌套（标签、儿童）对的树结构。鉴于此前提，单个 PQ-Gram 是前 P 个祖先标签（包括当前节点）和下一个 Q 子标签。PQ-Gram 配置文件是一棵树中所有 PQ-Gram 的集合，包括填充每个子集的左侧和右侧的“填充器”节点，以及祖先树的顶部。 然后可以将这些 PQ-Gram 与 NLP 中的 n-Gram 或 shingles 类似地使用，通过集合并集和集合差异度量来评估树之间的相似性。最初的用法是执行类似集合差分的操作来计算近似的树编辑距离。

zw-快速分位数 Rust 中的快速近似分位数算法 这个库中有两种实现：FixedSizeEpsilonSummary一种是预先知道流的大小，另UnboundEpsilonSummary一种是用于未知大小的流。您可以调整epsilon自己的错误率以在空间和准确性之间进行权衡。

课程的随堂作业，C语言的，用dev就能运行，萌新代码，勿喷，仅仅帮助不想写作业的朋友方便一下，反正老师也不会仔细检查的