用于近似树编辑距离 的 PQ-Gram算法_rust_代码_下载

上传者: 38334677 | 上传时间: 2022-06-12 14:05:24 | 文件大小: 10KB | 文件类型: ZIP
PQ-Grams 是一种有效评估树结构/内容相似性的方法,用于可以抽象为嵌套(标签、儿童)对的树结构。鉴于此前提,单个 PQ-Gram 是前 P 个祖先标签(包括当前节点)和下一个 Q 子标签。PQ-Gram 配置文件是一棵树中所有 PQ-Gram 的集合,包括填充每个子集的左侧和右侧的“填充器”节点,以及祖先树的顶部。 然后可以将这些 PQ-Gram 与 NLP 中的 n-Gram 或 shingles 类似地使用,通过集合并集和集合差异度量来评估树之间的相似性。最初的用法是执行类似集合差分的操作来计算近似的树编辑距离。

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