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[GCViewer](https://github.com/chewiebug/GCViewer) 是一款开源的GC日志分析工具。项目的 GitHub 主页对各个指标提供了完整的描述信息 你需要安装了JDK或者Java. 解压之后, 然后双击点击 start.cmd 当然, 直接在命令行执行Java命令也是可以的: java -jar gcviewer_1.3.4.jar gc.log 或者 java -jar gcviewer_1.3.4.jar gc.log summary.csv chart.png 其中; gc.log 是截取的一部分样本日志文件; 建议使用你自己的日志。 GCViewer官网: https://github.com/chewiebug/GCViewer 相关技术文章请参考: http://blog.csdn.net/renfufei/article/category/5884735

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总体变化最小化的Chambolle-Pock算法 该存储库是Chambolle-Pock算法的Python实现，用于通过总变化（TV）正则化最小化目标函数。 它主要是为教学目的而编写的。 实现了两个示例： 去卷积 断层扫描重建 描述了使用平滑电视实现共轭梯度的方法。 安装 只需下载并执行示例脚本。 对于断层图像重建，应事先安装1.6版。 用法 文件CP.py实现了Chambolle-Pock算法，以最小化 其中K可以是任何线性算子（此处为卷积或断层投影）。 CG.py文件实现了共轭梯度算法，用于解决先前的问题，其中TV近似为 和 这两个文件都可以执行。 其他文件包含实现各种运算符的功能。 [1] [2]