包括两个函数：Fseries.m 和 Fseriesval.m [a,b] = Fseries(X,Y,n) 拟合形式的 n 阶傅立叶展开y = a_0/2 + Sum_k[ a_k cos(kx) + b_k sin(kx) ] 使用最小二乘法拟合向量 X 和 Y 中的数据。 Y = Fseriesval(a,b,X) 计算由系数 a 和 b 在向量 X 中的值定义的傅立叶级数。 额外的参数允许重新缩放 X 数据和仅正弦或仅余弦的扩展。 例子： % 生成数据x = linspace(0,2,41)'; y = mod(2*x,1); % 使用 FSERIES 来拟合[a,b,yfit] = Fseries(x,y,10); % 在更精细的网格上进行评估xfine = linspace(0,2)'; yfine = Fseriesval（a，b，xfine）; ％可视化结果情节（x

能独立熟练完成Hadoop的安装及熟悉Hadoop的配置与管理 熟练地在Hadoop和操作系统以及关系型数据库之前传递数据 能独立制定数据集成方案 熟练地向Hadoop提交作业以及查询作业运行情况 了解Map-Reduce原理，能书写Map-Reduce程序 了解HDFS原理，能熟练地对HDFS中的文件进行管理 能独立完成pig的安装并且利用pig做简单的数据分析工作 能独立完成Hbase的安装和配置 了解Hbase的原理并能进行简单的shell操作 能独立完成Hive的安装和配置 了解Hive的原理及进行HiveQL操作

云计算的定义 云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 GFS的假设与目标 硬件出错是正常而非异常 系统应当由大量廉价、易损的硬件组成 必须保持文件系统整体的可靠性 主要负载是流数据读写 主要用于程序处理批量数据，而非与用户的交互或随机读写 数据写主要是“追加写”，“插入写”非常少 需要存储大尺寸的文件 存储的文件尺寸可能是GB或TB量级，而且应当能支持存储成千上万的大尺寸文件

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er = rms_error(A1,A2) 这里A1，A2是原始数据和重构数据。 A1，A2的顺序无关紧要，互换它们也会得到相同的结果。

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原始数据处理过程： 1. 剔除Tenure、Duality、Board、Insider、Manager有缺失值的样本； 2. 将Tenure、Duality、Board、Insider、Manager在1%和99%水平上进行缩尾； 3. 整体样本区间定义在1999-2018年间； 指标计算依据： 参考文献：[1]刘剑民,张莉莉,杨晓璇.政府补助、管理层权力与国有企业高管超额薪酬[J].会计研究,2019(08):64-70. 指标计算过程： 1. 选择总经理任职年限Tenure(取值为总经理在该职位上的任职年限)、两职合一Duality(是取1，否则取2)、董事会规模Board(取值为每届董事会人数)、内部董事比例Insider、管理层持股比例Manager来衡量管理层权力的来源和公司治理对管理层权力的监督约束； 2. 借鉴Fan等(2009)、卢锐等(2008) 对管理层权力的间接度量方法，按照主成分分析方法将五个指标合成管理层权力综合指标； 3. pca因子分析； 4. KMO和SMC检验 数据范围： 1999-2018年；所有原始数据来自CSMAR数据库

协议处理时常用的校验处理和数据转换：HEX数据长度统计、8/16/32位的累加和计算、国网标准的CRC8 / CRC16 / 数据白化处理、中文和Unicode编码互转

按10分钟分割时间 统计算法 不需要别的函数，简便易懂