基于几何光学、能量守恒定律及菲涅耳定律等相关理论，提出了一种双自由曲面半导体发光二极管(LED)准直透镜的光学设计方法，并给出了构建准直透镜模型详细的算法设计。自由曲面是一种关于中心轴旋转对称的曲面，该曲面的二维轮廓在非均匀有理B样条曲线的方法理论基础上，采用ProE软件搭建而成。通过蒙特卡罗光线追迹模拟发现，相比传统的单自由曲面准直透镜，双自由曲面准直透镜不仅提高了照度均匀性，而且在能量利用率上也有显著的提高。研究结果表明，采用双自由曲面将大大提升准直透镜的设计空间，改善LED透镜的光学性能。

运用蒙特卡罗模拟法计算单边的风险价值VaR

通过对要积分的超体积内大量随机选择的点的函数值进行平均，在 n 维空间中计算实值积分。 允许有有限或无限积分边界（即支持普通积分和不当积分），并且可以在同一域上同时集成多个函数。 超体积可以是任意形状的，只要它可以表示为坐标上的一系列逻辑条件即可。 积分器可用于像通常的一维有限积分这样简单的事情，也可以用于像奇形域上具有奇点的函数的 nD 不正确积分这样复杂的事情。 文件： mcint.m -- 积分器learnmcint.m -- 一个示例库，它将向您展示如何使用积分器jacobian.m -- 一个可选文件，它将为您计算坐标变换的雅可比

三维伊辛模型的蒙特卡罗模拟，吴洋，，本文采用蒙特卡罗方法模拟三维晶格系统伊辛模型。在不同温度下，分别模拟了具有简立方晶格、体心立方晶格及面心立方晶格相互作用

提供了基于序贯蒙特卡罗模拟法的配电网可靠性评估的matlab实现，包含两部分： 1.IEEE RTBS系统参数 IEEE RBTS可靠性测试系统的原始参数PDF文件，IEEE33节点系统原始参数EXCEL文件，IEEE RBTS BUS6参数的matlab文件； 2.基于序贯蒙特卡洛算法的可靠性评估主程序 利用节点影响分析法判断受影响的负荷，通过序贯蒙特卡洛算法完成配电网可靠性评估，提供了完整的matlab程序。 文档中提供了完整代码的获取方式

用改进的蒙特卡洛（MC）方法计算VaR

聚类轨迹 该Python脚本接收分子动力学或Monte Carlo轨迹（.pdb，.xyz或OpenBabel支持的任何格式），使用Kabsch算法找到结构之间的最小RMSD，并执行聚集聚类（一种无监督的机器学习），以对相似的构象进行分类。 该脚本是在考虑到Python 3的情况下开发的，但是，鉴于所有库均可用，它也应在Python 2.7中工作。 脚本要做的是计算轨迹的每个配置之间的距离（使用最小RMSD），建立一个距离矩阵（以压缩形式存储）。 请注意，计算距离矩阵可能需要一些时间，具体取决于您的轨迹多长时间以及每种配置中有多少原子。 距离矩阵也可以从文件中读取（使用-i选项），以避免每次您要更改链接方法（使用-m ）或聚类的距离时重新计算该距离矩阵。 依存关系 该实现依赖于几个库，因此在运行脚本之前，请确保已在Python发行版中安装了所有库。 当前，需要以下库： 我们建议使用 P

蒙特卡洛法求椭圆面积的MATLAB源程序代码.zip

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回归参数估计 使用不同方法的回归模型中参数估计的R代码： 最小二乘 梯度下降 大都会-哈丁斯 使用JAGS进行吉布斯采样 该代码用于具有一个预测变量的线性回归问题（单变量回归）。 目的是通过一个简单的示例并为所有方法提供基本实现，以介绍机器学习中广泛使用的重要方面，例如梯度下降和蒙特卡洛方法。 此博客文章中介绍了不同的方法和代码： :