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STM32H7系列是意法半导体（STMicroelectronics）推出的一款高性能的微控制器，它基于ARM Cortex-M7内核，具有丰富的外设接口和强大的处理能力。在这款芯片上，我们可以利用内置的温度传感器来获取芯片自身的温度，这对于设备运行状态监控、过热保护等方面的应用非常有用。本文将详细介绍如何通过C语言编写代码，读取STM32H743单片机内部的温度数据。 我们需要了解STM32H743的温度传感器工作原理。该芯片内置了一个数字温度传感器，它可以提供一个与温度相关的数字输出。这个传感器通常连接到内部ADC（模拟-数字转换器）的一个输入通道，通过ADC转换后，我们可以得到一个与温度相关的数字值。 为了读取温度，我们需要配置ADC的相关参数。要启用温度传感器的电源，这可以通过修改RCC_APB1ENR1寄存器中的TSEN位来实现。接着，选择对应的ADC通道，STM32H743的温度传感器连接到ADC1的通道16。然后，设置ADC的工作模式、采样时间、分辨率等参数。 接下来是ADC的初始化过程，包括设置预分频器、转换序列、触发源等。这些可以通过调用HAL_ADC_Init()函数完成。在C语言代码中，我们需要包含相应的库文件，如`stm32h7xx_hal.h`和`stm32h7xx_hal_adc.h`，并使用HAL ADC API。 一旦ADC配置好，就可以开始转换了。可以使用HAL_ADC_Start()启动一次转换，或者使用HAL_ADC_Start_IT()启动连续转换并设置中断处理函数。当转换完成后，可以通过HAL_ADC_GetValue()获取ADC转换的结果。 不过，这个值还不是实际的温度，因为ADC的输出需要通过一定的校准系数转换为温度。STM32H743的数据手册会提供这些校准系数，通常包括偏移量和比例因子。将ADC的数值经过以下公式转换： ```c temperature = (ADC_value - offset) * slope + reference_temperature ``` 其中，`offset`、`slope`和`reference_temperature`是根据芯片具体型号从数据手册获取的校准参数。 将转换后的温度值进行适当处理，如四舍五入或格式化输出，即可在程序中显示或用于其他控制逻辑。 在提供的压缩包文件"743Temp"中，可能包含了实现以上步骤的示例代码。通过阅读和理解代码，你可以更深入地了解如何在STM32H743上操作温度传感器，并将其应用到实际项目中。注意，实际应用时应确保对芯片的电源管理、中断处理以及错误处理等环节都有充分考虑，以保证系统稳定可靠。

标题中的“获取硬盘序列号的C程序”是指一个使用C语言编写的软件，其主要功能是读取并显示计算机硬盘的唯一序列号。这个程序已经过Visual Studio 2010（VS2010）的编译，生成了一个可执行文件（EXE），名为HDD_NUMBER.exe。这个EXE文件可以在命令行界面（CMD）中运行，用户只需在CMD窗口中输入该文件的路径并执行，即可获取到C盘（通常指的是系统盘）的硬盘序列号。 硬盘序列号是硬盘制造商分配给每个硬盘的唯一标识符，它由一系列数字和字母组成，用于区分不同的硬盘。在C语言中，获取硬盘序列号通常涉及操作系统级别的系统调用或者使用特定的库函数，例如Windows API。在Windows环境下，可以使用DeviceIoControl函数配合IOCTL_STORAGE_QUERY_PROPERTY控制代码来获取硬盘信息，其中就包括序列号。 程序的实现过程大致如下： 1. **包含必要的头文件**：在C程序中，首先需要包含像`windows.h`这样的头文件，因为它包含了访问硬件设备所需的函数和结构体定义。 2. **定义设备句柄**：使用`CreateFileA`函数打开设备（在这种情况下是硬盘）。设备通常表示为特定的设备名，如`\.\PhysicalDrive0`代表第一个物理硬盘。 3. **设置参数**：创建`STORAGE_PROPERTY_QUERY`结构体，用于查询硬盘属性，其中`PropertyId`设置为`StorageDeviceProperty`，`QueryType`设置为`PropertyStandardQuery`。 4. **调用DeviceIoControl**：使用`DeviceIoControl`函数，将设备句柄、IOCTL代码、查询参数、输出缓冲区等作为参数传递。当成功执行后，输出缓冲区会包含`STORAGE_DEVICE_DESCRIPTOR`结构，其中`SerialNumber`成员就是我们所需的硬盘序列号。 5. **处理结果**：从`STORAGE_DEVICE_DESCRIPTOR`结构体中提取序列号，并以适当的形式显示在控制台上，或者如描述中提到的，可以将结果提供给其他程序，比如Java应用程序，通过进程间通信（如管道、套接字或共享内存）进行数据交换。 值得注意的是，由于涉及到系统级别的操作，这样的程序可能需要管理员权限才能正确运行。同时，由于硬盘序列号涉及用户的隐私，所以在实际应用中需要遵循数据保护和隐私法规，确保合法合规地使用这些信息。 总结来说，这个C程序是一个实用工具，可以帮助开发者或者系统管理员获取硬盘序列号，它利用了Windows API进行底层操作。通过将此程序与Java或其他语言结合，可以实现跨语言的数据交互，增强系统的功能。但务必注意，在使用这类工具时，一定要尊重用户隐私，合法使用获取的信息。

在C++编程中，获取计算机的硬件信息，如CPU ID和硬盘序列号，是一项常见的需求。这主要涉及操作系统层面的接口调用或者使用特定库来访问底层硬件数据。以下将详细讲解如何通过C++实现这一目标。 我们来看如何获取CPU ID。CPU ID是处理器的唯一标识，通常可以通过Intel或AMD提供的汇编指令来获取。在C++中，我们可以使用inline汇编或者第三方库如`cpuid.h`来实现。对于Intel CPU，可以使用`cpuid`指令。以下是一个简单的示例： ```cpp #include #include void printCPUID(int function_id) { int regs[4]; __asm__ __volatile__("cpuid" : "=a"(regs[0]), "=b"(regs[1]), "=c"(regs[2]), "=d"(regs[3]) : "a"(function_id)); std::cout << "CPUID " << function_id << ": " << regs[0] << ", " << regs[1] << ", " << regs[2] << ", " << regs[3] << std::endl; } int main() { printCPUID(0); return 0; } ``` 这段代码会调用`cpuid`指令并打印出对应功能号0的结果。请注意，不同的功能号会返回不同的CPU信息，具体可参考Intel的开发者手册。 接下来，获取硬盘序列号。硬盘序列号通常存储在硬盘的SMART（Self-Monitoring, Analysis, and Reporting Technology）属性中。在Windows环境下，可以使用`WMI`（Windows Management Instrumentation）接口，而在Linux上则需要读取`/sys/class/block/*`目录下的文件。以下是一个使用Windows API的示例： ```cpp #include #include #include #include std::string getHardDriveSerial() { IWbemLocator* locator = NULL; IWbemServices* services = NULL; HRESULT hr = CoCreateInstance(CLSID_WbemLocator, NULL, CLSCTX_INPROC_SERVER, IID_IWbemLocator, (LPVOID*)&locator); if (SUCCEEDED(hr)) { hr = locator->ConnectServer(L"\\\\.\\root\\CIMV2", NULL, NULL, NULL, 0, NULL, NULL, &services); if (SUCCEEDED(hr)) { IWbemClassObject* diskClass = NULL; hr = services->GetObject(L"Win32_DiskDrive", 0, NULL, &diskClass, NULL); if (SUCCEEDED(hr)) { IEnumWbemClassObject* enumerator = NULL; hr = diskClass->SpawnInstance(0, NULL); if (SUCCEEDED(hr)) { hr = services->ExecQuery(L"WQL", L"SELECT * FROM Win32_DiskDrive", WBEM_FLAG_FORWARD_ONLY | WBEM_FLAG_RETURN_IMMEDIATELY, NULL, &enumerator); if (SUCCEEDED(hr)) { IWbemClassObject* instance = NULL; while ((hr = enumerator->Next(WBEM_INFINITE, 1, &instance, &count)) == S_OK && count > 0) { VARIANT serial; hr = instance->Get(L"SerialNumber", 0, &serial, NULL, NULL); if (SUCCEEDED(hr) && serial.vt == VT_BSTR) { return std::string(serial.bstrVal); } VariantClear(&serial); instance->Release(); } } } } } } if (locator != NULL) locator->Release(); if (services != NULL) services->Release(); return ""; } int main() { std::cout << "硬盘序列号: " << getHardDriveSerial() << std::endl; return 0; } ``` 这段代码利用了COM接口查询`Win32_DiskDrive`类的实例，从中提取硬盘序列号。 需要注意的是，这些操作可能需要管理员权限，并且不同操作系统的实现方式有所不同。在实际开发中，可能需要根据目标平台选择合适的方法。此外，某些系统可能由于安全或隐私原因限制了获取硬件信息的能力。 以上就是使用C++获取计算机CPU ID和硬盘序列号的基本方法。在实际项目中，可以结合具体的业务需求和环境，进一步封装成易于使用的函数或类。同时，确保遵循相关的法律法规，尊重用户隐私。

1，只需要双击bat文件，输入参数，即可自动获取Android手机的Log 2，有很多可用选项 3，获取的Log完美格式化，比如如下样例： 01-25 15:25:31.769 1412 10333 D NandswapHandler: nandswap end for non-activity com.samsung.android.app.appsedge(pid 18890) ret:-1 adj:1001 sadj:1001 01-25 15:25:31.771 2217 2477 I AppIconSolution: start to load, pkg=com.nttdocomo.android.databackup, bg=192-192, dr=90-90, forDefault=true, density=0

Android 修改安兔兔等三方工具显示的屏幕尺寸,计算Ydpi apk。 自动获取参数版 1.将apk需要安装到机器， 2.输入目标屏幕大小。 3.计算出Ydpi。 最后修改源码指定Xdpi ，Ydpi ，编译即可。

STM32+Zigbee模块实现串口通信获取传感器数据(发送端及接收端代码)，提供的是整个项目文件

基于YOLOV8的智能道路缺陷检测系统：实现裂缝、交通设施及坑槽洼地的高效识别，创新点融合PyQt界面优化UI体验，支持图像视频输入直接获取检测结果。,基于YOLOV8算法的道路缺陷智能检测系统：实现裂缝、交通设施及坑槽洼地精准识别，创新点融合PyQt界面与UI操作体验优化,基于YOLOV8道路缺陷检测，系列实现道路场景的裂缝、交通设施、坑槽洼地等区域的检测， pyqt界面+创新点 UI界面，支持图像视频输入直接获取结果 ,基于YOLOV8; 道路缺陷检测; 裂缝检测; 交通设施检测; 坑槽洼地检测; pyqt界面; 创新点; UI界面; 图像视频输入,基于YOLOV8的智能道路场景检测系统：UI界面加持的检测方案与创新点

详细介绍了使用requests库获取网页数据的过程，包括从打开商品评价页面、抓包分析找到评论接口，到处理cookie参数、解决cookie字符串解析问题，以及设置正确的编码以成功获取评论数据，分享了实际操作中遇到的问题及解决方法，强调了经验积累和思考过程的重要性

在IT领域，图嵌入（Graph Embedding）是一种将图中的节点转化为低维向量表示的技术，这在处理复杂网络结构的问题中具有广泛的应用。Cora数据集是学术界常用的图数据集，常用于节点分类任务，而DeepWalk与Word2Vec则是实现图嵌入的两种重要方法。 Cora数据集是一个引文网络，包含2708篇计算机科学领域的论文，这些论文被分为七个类别。每篇论文可以通过引用关系与其他论文相连，形成一个复杂的图结构。节点代表论文，边表示引用关系。对Cora数据集进行分类任务，旨在预测一篇论文的类别，这有助于理解论文的主题和领域，对于推荐系统和学术搜索引擎优化具有重要意义。 DeepWalk是受Word2Vec启发的一种图嵌入方法，由Perozzi等人在2014年提出。Word2Vec是一种用于自然语言处理的工具，它通过上下文窗口来学习词向量，捕获词汇之间的语义关系。DeepWalk同样采用了随机游走的思想，但应用在图结构上。它通过短随机路径采样生成节点序列，然后使用 Skip-gram 模型学习节点的向量表示。这些向量保留了图中的结构信息，可以用于后续的分类、聚类等任务。 源代码通常包含了实现DeepWalk的具体步骤，可能包括以下部分： 1. 数据预处理：读取图数据，如Cora数据集，构建邻接矩阵或边列表。 2. 随机游走：根据图结构生成一系列的节点序列。 3. Skip-gram模型训练：使用Word2Vec的训练方法，更新每个节点的向量表示。 4. 图嵌入：得到的节点向量可作为图的嵌入结果。 5. 应用：将嵌入结果用于分类任务，如利用机器学习模型（如SVM、随机森林等）进行训练和预测。 "NetworkEmbedding-master"可能是包含其他图嵌入算法的项目库，除了DeepWalk，可能还包括其他如Node2Vec、LINE等方法。这些算法各有特点，比如Node2Vec通过调整两个参数（p和q）控制随机游走的返回概率和深度优先搜索的概率，以探索不同的邻居结构。 小组演示PPT可能涵盖了这些技术的原理、实现过程、性能评估以及实际应用案例，帮助团队成员和听众更好地理解和掌握图嵌入技术。通过这样的分享，可以促进团队内部的知识交流和技能提升，对于解决实际问题有着积极的作用。 这个压缩包资源提供了学习和实践图嵌入技术，特别是DeepWalk和Word2Vec的机会，结合Cora数据集，可以深入理解图数据的处理和节点分类任务的执行过程。对于软件/插件开发者、数据科学家和机器学习工程师来说，这些都是宝贵的学习材料。