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内含各国统计数据网站，适合数学建模比赛使用。其中以人口、经济、地理、经济方面的统计数据为主。 中国国民经济核算体系（2002） 中国国家统计局（统计标准） 中国国家统计局（统计制度） 中国国家统计局（统计数据） 中国国家统计局（统计公报） 中国国家外汇管理局（国际收支平衡表，国际投资头寸表、外汇储备、汇率等） 联合国统计处 国民经济核算体系(SNA-1993) 综合环境经济核算（SEEA-2003） 投入产出表的编制和分析手册（Series F，No.74，1999） 国际货币基金组织 国际收支手册(BOP-1993) 国际收支手册第五版补编：衍生金融工具（2000） 货币与金融统计手册(MFS-2000)

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使用python进行常规统计数据分析、并进行可视化处理。

函数[confusion_matrix整体_pcc group_stats groups_list] =混淆Matrix3d（predicted_groups，actual_groups） ％ 描述： % 基于混淆矩阵的模型性能汇总工具。 % 适用于任意数量的组的字符和数字数据。 % % 将混淆矩阵显示为观察结果的 3D 条形图， 按实际和预测组细分的百分比。 % % 假设 union(predicted 和 actual_groups) 包含所有群组的％可能性。 % % 返回总体 PCC 和每组的以下统计数据： % 真阳性、假阳性、真阴性、假阴性、 % 灵敏度、特异性、PCC。 % % ％ 输出： % 1) 每组观察数的 3D 条形图预测为% 每组（帮助您可视化模型在% 预测几组中的每一组）。 X 和 Y 刻度标签是您的预测组和实际组的 % 名称（字符或数字）按升序排列% 字母数字顺

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NBA 数据可视化工具 NBA Stats Visualizer 适用于任何赛季的任何 NBA 球员，使用 Python 在简单直观的图形界面中提供投篮图表和基本统计​​数据 要正确执行 NBA Stats Visualizer： 下载 Python 版本 3 和 PIP 通过打开 NBA 文件夹上的命令提示符安装程序要求： python -m pip install -r requirements.txt 然后，您可以执行该程序 py NBAStatsVisualizer.py 你准备好了！

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1952-2019全国各省历年GDP数据.xlsx