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2006年全国研究生数学建模竞赛D题优秀论文(武汉科技学院)
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本文针对齿轮箱故障检测与诊断问题,运用信号处理和神经网络等相关知识,构建了小波变换模型、1D-CNN 模型进行齿轮箱工作状态的分析。综合运用 MATLAB 和 Python 等软件编程求解,通过模型参数调整使 1D-CNN 模型效果趋于最优,最终得到较为准确的诊断结果。对于输入神经网络的数据,进行训练集与测试集的划分以及归一化、编码分类标签等操作便于模型训练。 有问题欢迎私信沟通交流,共同学习!
2022-05-21 14:06:57 3.74MB 数学建模 卷积神经网络 python tensorflow
2016TI杯省级电子设计竞赛A题lm5117省一等.docx
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2020 年TI 杯大学生电子设计竞赛 E 题:放大器非线性失真研究装置,模拟电路仿真,使用软件为proteus
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2020年研究生数学建模赛题,可以参考。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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2021年中职组网络安全所有省市赛 竞赛赛题
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