TURBN-Turbine-Design：用于估计涡轮机某些性能的MATLAB GUI，该代码主要基于Mattingly的“推进要素”。 该存储库用于教育目的，它确实解决了书中的问题，因此对于学生而言将是有用的资源。 请查看界面截图或仅运行代码，它已预载了示例！

1.选题的目的及意义 GPS全球定位系统具有实时采集位置信息的功能，正常工作状态下每秒种都对定位数据进行接收、更新。因此利用GPS模块设计一款小孩防丢器应用于某些场合具有现实意义。

使用机器学习和Flask的游戏推荐系统 这是我开发的一个游戏推荐系统项目，目的是将一些机器学习技术付诸实践，因此目标是使用户添加他已经玩过的游戏并将其添加到他的个人资料中，并在以后收到推荐。新游戏。 项目结构 . └── Game-Recommendation-System ├── __init__.py # setup our app ├── auth.py # the auth routes for our app ├── Games.db # our database ├── main.py # the non-auth routes for our app ├── models.py

本课程设计的目标是发送一个TCP数据包，可以利用原始套接字来完成这个工作。整个程序由初始化原始套接字和发送TCP数据包两个部分组成。

Python数据分析项目

用于教学目的的简单决策树数据结构和算法。 重点 示例数据集 决策树表示 ID3算法

模型拟合 与各种模型拟合相关的代码。 标准线性回归、 标准逻辑回归、 惩罚回归、 套索回归、 岭回归、 牛顿和 IRLS、nelder-mead (Python) (R)、 梯度下降 (随机)、单因素随机效应(R) (Julia) (Matlab) , 二因素随机效应(R) (Julia) (Matlab) , 通过 ML 的混合模型, 二元概率, heckman 选择, tobit , 朴素贝叶斯, 多项回归, 序数回归, 分位数回归, 边际结构模型, 三次样条, 跨栏泊松, 跨栏 negbin , 零膨胀泊松, 零膨胀 negbin , Cox 生存, 验证性因子分析, 马尔可夫模型, 隐马尔可夫模型(R) (Python) , EM混合单变量， EM混合多变量， EM概率， EM pca， EM概率pca（缺失）， EM状态空间模型， 高斯过程有噪声， 高斯过程无噪声， 再现核希尔伯特空间回归， 极限学习机， 中餐厅过程，印度自助餐过程， 单线模型（练习），... 贝叶斯（主要使用 Stan/rstan） 最佳 t 检验、 线性回归 （与BUGS 版本、JAGS比较）、 混合

支付演示 简介 支付演示是一个基于SpringBoot2.0框架开发的WEB系统，目前已集成支付宝，微信，银联等第三方支付系统接口，目的是方便手动支付业务相关开发者学习与交流。 如果您觉得该项目对您有所帮助那么请给与Star或Fork，欢迎吐槽。 关于条码支付（被扫模式） 在工程测试包内提供了一个简单的条码扫描枪模拟器。利用投屏软件将手机客户端收款码界面投射到桌面上，使用模拟扫描器识别二维码/然后创建订单发起支付动作进行扣款。 开发状态 支付演示系统仍然处于开发阶段，现阶段已经集成支付宝，银联。 支付接口申请 支付宝目前仅支持个人申请当面付收单接口，费率0.6％。 提供一张可以申请支付宝当面付的商户门头照 特别鸣谢 以上排名不分先后。 友情捐赠 您的捐赠将用于购买JetBrains附属IDEA开发工具正版序列号，并进行共享。

附件1：全国高校文科类大学生计算机设计大赛章程第一条 竞赛目的及意义“全国高校文科类大学生计算机设计大赛”是由教育部高等学校文科计算机基础教学指导委员会主办的面向全国高等学校文科类（包括哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、管理学）大学生的科技活动，目的在于激励全国高校文科类大学生学习计算机知识和技能的积极性，提高其运用信息技术解决实际问题的综合能力，培养其创新能力及团队合作精神；进一步推动高校文科类计算机课程体系、教学体系、教学内容和教学方法的改革，切实提高文科类计算机教学质量，展示全国高校文科类计算机的教学成果。第二条 竞赛

Robot_localization_HMM 目的是将隐马尔可夫模型应用于定位问题。 考虑一个具有定位任务（从可用数据推断出它在哪里）的机器人，该机器人给出了世界地图以及一系列感知和动作。 如图所示，机器人被放置在迷宫般的环境中。 该机器人配备了四个声纳传感器，可以在每个罗盘方向（NSEW）上指示是否存在障碍物（图中的外墙还是正方形）。 我们假设机器人具有正确的地图。 机器人执行动作“移动”以移动到相邻或相邻的正方形之一。 X t ：状态变量，表示机器人在离散网格上的位置。 dom （ X t ）= {s 1 ，...，s n }： X t的域为空正方形的集合。 NEIGHBOURS（s）：相邻的空正方形的集合，并让N（s）为该集合的大小。 移动动作的过渡模型为： 假设所有正方形的分布均匀； P（ X o = i）= 1 / n 。 E t ：传感器变量，可以有16个可