医疗器械行业深度报告：癌症早筛，创新萌芽期的蓝海市场，中外同台竞技的新兴赛道-20200914-兴业证券-67页.pdf
2021-09-01 14:06:28
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分类(Classification)与回归(Regression)都属于监督学习，他们的区别在于：
分类：用于预测有限的离散值，如是否得了癌症（０，１），或手写数字的判断，是0,1,2,3,4,5,6,7,8还是9等。分类中，预测的可能的结果是有限的，且提前给定的。
回归：用于预测实数值，如给定了房子的面积，地段，和房间数，预测房子的价格。
LinearRegression 拟合一个带有系数 w = (w1, …, wp) 的线性模型，使得数据集实际观测数据和预测数据（估计值）之间的残差平方和最小。
其数学表达式为:
进行预测前查看一下数据集
https://scikit-learn.org
2021-08-29 20:39:56
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单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测(matlab实现)，包含源代码和测试数据
2021-08-24 14:23:08
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行业分类-物理装置-基于改进XGBoost的泛癌症基因通路预测方法、系统和存储介质.zip
2021-07-24 12:01:37
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