sklearn学习——Python预测糖尿病人是否患癌症(Linear Regression)

上传者: 38712578 | 上传时间: 2021-08-29 20:39:56 | 文件大小: 85KB | 文件类型: PDF
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分类(Classification)与回归(Regression)都属于监督学习,他们的区别在于: 分类:用于预测有限的离散值,如是否得了癌症(0,1),或手写数字的判断,是0,1,2,3,4,5,6,7,8还是9等。分类中,预测的可能的结果是有限的,且提前给定的。 回归:用于预测实数值,如给定了房子的面积,地段,和房间数,预测房子的价格。 LinearRegression 拟合一个带有系数 w = (w1, …, wp) 的线性模型,使得数据集实际观测数据和预测数据(估计值)之间的残差平方和最小。 其数学表达式为: 进行预测前查看一下数据集 https://scikit-learn.org

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