花生叶片病害检测数据集，该数据集包含图像及其标签xml文件，共335张花生叶片图像。 花生叶片病害检测数据集，该数据集包含图像及其标签xml文件，共335张花生叶片图像。 花生叶片病害检测数据集，该数据集包含图像及其标签xml文件，共335张花生叶片图像。

常见10类水果作物叶片病害数据集，该数据集包含256x256张彩色图像，使用Keras图像增强技术随机改变其原始属性以创建更多已有的图像，每类水果作物4-5种疾病，每种疾病100-500张图片不等

大豆叶片受毛虫和黑斑虫的破坏图片数据集，这些图像按照500 x 500的尺寸进行了标准化处理。研究人员可以将这个数据集用于人工智能、机器学习、深度学习等领域。共有6410张图片，分别是毛虫3309张，绝活毛虫2205张，健康的896张。

彩色预处理阿尔茨海默病MRI(磁共振成像)所有的图像都被调整为128 x 128像素。该数据集有四类图像。该数据集由总共6400张MRI图像组成。1类轻度痴呆(896张图片)2类中度痴呆(64张图片)3类非痴呆(3200张图片)4类非常轻度痴呆(2240张图片)

WPF编写的简单门急诊电子病历系统，本人刚进公司练手用的，适合初学者阅读

玉米病害（黄斑病、锈病、叶斑病）

基于改进SSD算法(SE+特征融合)的苹果叶病虫害识别系统源码(pytorch框架)+改进前源码+病害数据集+项目说明.zip 主要改进点如下： 1、替换backbone为Resnet/MobileNet 2、添加一种更加轻量高效的特征融合方式 feature fusion module 3、添加注意力机制 (Squeeze-and-Excitation Module 和 Convolutional Block Attention Module) 4、添加一种解决正负样本不平衡的损失函数Focal Loss 附有苹果叶病害数据集，可训练模型

黄麻病害数据集，在这项工作中，我们使用一个脚本从谷歌Images和其他来源收集我们感兴趣的所有昆虫的照片，并将它们与实验室处理的照片结合起来。我们的数据集由4个类组成。每个类的平均计数为384，总计1535幅图像。由于Kaggle的限制，我们将每个类的图像限制在220张。本图像数据集中列出了四种重要的黄麻害虫

智慧农业_3类柑橘病虫害数据集522张已标注_voc格式+yolo格式标签 一共522张，两种格式标签，多种目标检测算法可以直接用。由于数据太大，上传的是下载链接，可放心下载！ 病害类别为三类{'0': "HLB",'1': "ill",'2': "health"}

Alzheimer-s-disease-documentation:阿尔茨海默氏病的常见检查方法和诊断方法