为了提高火灾监控的准确性和及时性,并最大限度地利用已有硬件设备,提出一种使用日夜两用型红外摄像机的火灾自动监控方法.根据红外图像RGB空间的色彩分布特点,设计视频类型判断算法,实现视频图像类型自动切换.通过红外状态与可见光状态两类状态下的焰色模型提取火焰疑似区域.对疑似火焰区域提取不规则度、角点量、闪烁频率和帧间相关性等4个静态及动态检测特征.通过减聚类和模糊C均值聚类相融合的方式优化训练样本,并分别训练2种状态下的火焰识别神经网络分类器.实验结果表明:视频类型判别平均准确率93 .07%,21段火焰或干

火焰检测MATLAB。输入视频，分帧，利用颜色的方法分离出火焰，形态学去除干扰，精准定位。带界面GUI。如果你是新手学习，请多点耐心。

dunnings的火焰检测识别数据集，共10.4GB左右，还有超像素分割后的火焰图像，可以进行定位和识别。

树莓派使用红外火焰检测传感器的教程

本压缩包包括了一个基于深度学习的消防机器人设计的设计文档，内容涵盖了机器人的功能和实现方式，智能灭火模块的开发详解以及驱动电机的选型等。还有基于YOLOv5卷积神经网络的已经训练好的火焰自主识别模块Python源代码和测试视频以及具体演示视频。包内还包括了机器人的各部件的3D建模（采用solidworks绘制）和装配体模型，外加一个用solidworks录制的机器人各部件运动演示视频。

识别火焰，烟雾两个部分。烟雾：边缘检测；火焰：基于颜色+形态学。带界面GUI。

MATLAB烟雾火焰火灾检测，matlab，需要具备一定编程基础。

yolov4-tiny火焰检测源码,里面包含已经训练好的火焰模型和可供训练的数据集（xml文件和jpg文件），素材视频也在其中，下载即可运行。

自己开发的安卓端实时视频烟雾火焰检测apk，基于深度学习，识别率还行。能同时检测出烟雾和火焰，用不同的颜色同时框出烟雾和火焰。基本能达到实时。 欢迎测试 使用方法： 1：安装apk 2：将model1文件夹拷贝到sdcard目录

本设计为基于matlab的烟雾火焰火灾识别系统，可读取视频或者图象，检测出是否有烟雾火焰，具备一个人机交互式GUI界面，功能强大，识别准确，同时配备相对应的操作说明和运行效果图，直接运行GUI文件即可完美运行。另外，诸如车牌，人脸，图象去雾，压缩，水印，疲劳检测，人数统计，声音信号处理等均可做技术交琉，欢迎一起探讨。