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使用OpenCV-CNN在网络摄像头上进行面部面具识别 该项目通过使用网络摄像头流式传输实时视频来检测带或不带口罩的人脸 该项目主要基于OpenCV和卷积神经网络

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BD FACSCanto II流式细胞仪 1.专利的全反射的光路设计，检测性能佳 –极高的检测灵敏度：FITC<100 MESF,PE<50 MESF –更快的检测速度：10,000cells/s –极低的样本残留量：≤0.1%，低于一般标准10倍，避免了样品之间的交叉污染 2.多色荧光检测能力强，可以减少样本用量，使每个测试样本得到更多的信息 –双激光和三激光进行六色或八色分析 3.信号处理和分析能力强 –数字化电子系统去除了电子系统死时间 –荧光间补偿调整极为简单，精确地进行联机和脱机模式的激光内和激光间的荧光补偿 4.配备专用的FACSCanto II clinical临床软件 –实现了一管式淋巴细胞亚群全套分析 –能够进行TBNK和HLA-B27模块的自动设门、结果计算和实验报告的生成 –操作简单，功能强大

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PPASR流式与非流式语音识别模型（LibriSpeech数据集），源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/PPASR

叶片进口边对混流式污水泵叶轮外特性及汽蚀性能的影响 为优化设计某比转速为280的混流式污水泵叶轮，并研究叶片进口边向前延伸对混流式污水泵扬程、效率 以及汽蚀性能的影响，在叶轮轴面投影图等参数不变的情况下，在现有方案的基础上将叶片进口边适当向前延伸，设 计出方案一和方案二，基于CFD技术对3个方案进行外部特性和内流特性分析。结果表明：叶片进口边适当向进口延 伸可以在一定程度上提高混流式污水泵的扬程和效率、但延伸的过多又会造成扬程和效率的下降；随着叶片进口边的 前移，叶轮的汽蚀性能逐渐下降，但下降的幅度较小。考虑到污水泵叶轮大都淹没在水下使用，对汽蚀性能的要求较 低，因此，可以通过将叶片进口边向前延伸的方法来提高其扬程和效率。 CFX进行三维数值模 关键词：混流式污水泵 叶片进口边 扬程 效率 汽蚀性能