针对在线序贯极限学习机(OS-ELM)对增量数据学习效率低、准确性差的问题, 提出一种基于增量加权平均的在线序贯极限学习机(WOS-ELM)算法.将算法的原始数据训练模型残差与增量数据训练模型残差进行加权作为代价函数,推导出用于均衡原始数据与增量数据的训练模型,利用原始数据来弱化增量数据的波动,使在线极限学习机具有较好的稳定性,从而提高算法的学习效率和准确性. 仿真实验结果表明, 所提出的WOS-ELM算法对增量数据具有较好的预测精度和泛化能力.
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通过BP、GRNN、ELM、SSA-ELM对样本数据进行回归预测,SSA-ELM优于ELM>GRNN>BP(对自己的数据进行预测只需将样本数据进行替换即可)
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍
2022-04-26 19:29:56 1003KB matlab
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基于DBN-ELM深度信念网络的在线序贯极限学习机的数据分类仿真,matlab2021a仿真测试
2022-04-25 20:07:22 3.22MB 网络 分类 数据挖掘 人工智能
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2022-04-18 19:50:22 1003KB matlab
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Weighted-ELM
2022-04-16 10:26:40 7KB ELM Weighted-ELM 极限学习机
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(8条消息) 【预测模型】基于粒子群算法PSO优化极限学习机ELM实现数据预测matlab源码.zip_elm极限学习机预测matlab-Matlab文档类资源-CSDN文库.html
2022-04-14 18:16:52 331KB
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2022-04-13 09:12:13 89KB matlab 分类 classification 极限学习机
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2022-04-13 09:12:09 50KB matlab regression 极限学习机 回归拟合
极限学习机(ELM)源代码,黄广斌教授源代码,希望大家一起学习
2022-04-12 13:59:17 9KB 极限学习机
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