本资源详尽的讲述了数字信号处理中时域离散随机信号的处理方法,包括课件和课后习题的解答,超级实用。
2022-11-20 17:24:39 14.49MB 数字信号处理
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掌握分析离散时间信号与系统的时域分析方法; 掌握运用MATLAB求离散时间信号的z变换和z反变换; 掌握运用MATLAB分析离散时间系统的系统函数的零极点; 掌握运用MATLAB分析离散时间系统的频率特性分析。
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数字信号处理第一章课程讲义,主要讲解时域离散随机信号的统计描述、数字特征等内容
2022-11-11 10:44:02 5.51MB 课件 PPT
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轴承寿命预测,数据预处理时,需要特征提取进行时域变换,比如均方根、峭度、幅值等等。
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利用matlab提取出频域和时域信号的29个特征,主运行文件feature_extraction,fre_statistical_compute和time_statistical_compute分别提取频域和时域的特征,生成的29个特征保存在生成的feature矩阵中。
2022-11-07 22:06:28 8.45MB matlab 信号_特征 时域特征 时频矩阵
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信号与系统 实习报告 线性系统分析 连续信号 离散信号 时域分析 卷积 冲击函数 差分方程 零输入响应 零状态响应 阶跃响应 单位序列响应 频域分析 频谱分析 傅里叶变换 拉普拉斯变换 拉普拉斯逆变换 z变换 理想低通滤波器 s域变换 s域分析
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以下几个matlab程序对雷达常用的线性调频信号(lfm信号)进行脉冲压缩时的关键问题进行了仿真,其中包括旁瓣抑制影响(加窗与不加窗)、多卜勒频移影响,并对时域脉压与频域脉压结果进行了对比分析,供相关技术人员参考。
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