在遥感数据处理研究中，高维高光谱数据的冗余信息和噪声严重影响高光谱数据的分类精度，针对此问题提出基于互信息波段选择和经验模态分解的高精度高光谱数据分类算法(MI-EMD-SVM)。分别采用基于互信息波段选择方法和经验模态分解实现对高光谱数据的冗余信息处理和特征提取，并获得处理后的高光谱数据X″。采用支持向量机分类算法对处理后的高光谱数据X″进行分类实验。仿真实验结果证实MI-EMD-SVM算法不仅提高高光谱数据分类精度，同时还减少支持向量数目，提高高光谱数据分类速度。
2022-11-03 17:22:24
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MATLAB患者癌症发病预测源码：单层竞争神经网络的数据分类
2022-11-01 23:35:06
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用于脑电信号分析的matlab算法，对数据进行PCA处理及SVM分类。
2022-11-01 16:50:29
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高光谱图像分类，利用CNN，里面有全套的流程，包括数据处理，样本生成，测试，精度评价。
2022-10-31 16:33:37
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1)根据表格中的数据，用Matlab编程进行数据标准化处理；
2)根据标准化处理后的数据，用Matlab编程，建立模糊相似矩阵，并编程求出其传递闭包矩阵；
3)根据模糊等价矩阵，编程绘制动态聚类图；
4)根据原始数据，编程确定最佳分类结果。
2022-10-23 20:32:32
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