对多种语音特征提取的原理和方法进行了比较详细的介绍，在对语音信号进行预处理分析后，对特征参数进行了比较分析;对除常见的语音特征提取法外的其它特征提取法进行了研究，并做了总结分析，指出时城特征主要用于语音的预处理，处理中把LPCC和MFCC则作为目前语音识别的两种主要特征参数。

学术论文 Matlab平台下遥感影像的海岸线检测与提取方法

提出一种新的音乐旋律提取方法。该方法通过顺序扫描音名序列，探测音高变化，从而发现音符 的边界，实现音符的分割。对1000首左右用电子键盘弹奏的中国民族音乐的乐曲进行自动分析，旋律提取的准 确率超过90％

水印嵌入和水印提取方法装置及设备 .pdf

为解决激光漫反射测距实测数据噪点多，真实回波信号难以可靠在线提取问题，提出一种基于时间相关性的激光漫反射测距回波信号的快速提取方法。基于实测数据特性分析将回波信号提取问题简化为n 点搜索问题，并理论验证了基于时间相关性提取方法的正确性，通过权衡搜索代价与提取精度，给出n 点选取规则。给出短时数据线性度和相邻数据关联度作为时间相关性的具体评价指标，设计遗传算法对缓存数据与在线数据并行寻优，降低搜索时间并提高测距提取精度。中国科学院云南天文台实测数据提取结果表明，该方法对强噪声背景下的微弱回波信号有较强的快速提取能力，为激光漫反射测距回波信号在线提取提供可行思路。

提出了一种基于高斯映射的K均值方法，先对目标点进行k近邻搜索，再对由目标点及其近邻点组成的三角形集合的单位法向量进行高斯映射。选用轮廓系数作为聚类有效性指标，确定出最佳聚类数，根据不同曲面聚类分布的规律，得到三维激光点云模型的特征线。对比实验结果表明，所提方法评价指标简单易用且噪声少，可以完整高效地提取出规则点云以及不规则点云的特征线。

工程建设及维护中,现状信息的获取是评定工程质量、开展维修改造的前提,文中利用三维激光扫描获取的点云数据,借助相应软件及时准确提取了现有工程的特征信息,并与常规测量资料进行对比分析,表明利用点云数据是一种快速、高精度获取道路特征参数的有效方法。

BERT属性提取 基于bert的知识图谱属性撤销 将BERT用于KnowledgeGraph中的属性提取有两种方法，即微调和特征提取。 知识图谱百度百科人物词条属性撤除，使用基于伯特的微调微调和特征提取特征提取方法进行实验。 先决条件 Tensorflow >=1.10 scikit-learn 预训练模型 ：简体中文和繁体中文，12层，隐藏768、12头，110M参数 正在安装 没有 数据集 该数据集是根据百度百科字符条目构建的。 筛选出不包含实体和属性的语料库。 实体和属性是从名称实体识别获得的。 标签是从“百度百科”信息框中获取的，大多数标签是手动标签的，因此有些标签不是很好。 例

论述了图像数学形态学基本方法及扁平结构元素在图像灰度均衡和噪声去除方面的原理阐述 基于图像细节的结构元素选取规则及对图像处理结果的影响

一种基于分类算法的网页信息提取方法.pdf