手机号码归属地sql(mysql,SQLServer)两个版本 insert into app_mobile_attribute_info VALUES (1,"1300000","山东","济南","中国联通","0531","250000" ),(2,"1300001","江苏","常州","中国联通","0519","213000" ),(3,"1300002","安徽","巢湖","中国联通","0565","238000" )
2022-03-20 16:32:16 6.12MB 手机号sql
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主要介绍了Android跳转到通讯录获取用户名称和手机号码的实现思路,当用户点击跳转到通讯录界面 并取通讯录姓名和手机号码 ,实现代码简单易懂,非常不错感兴趣的朋友一起看看吧
2022-03-19 10:07:31 97KB android 跳转通讯录
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全国手机号码段归属地数据库,文件格式: mobile.txt + mobile.sql
2022-02-28 09:17:12 2.63MB 号码归属地 数据库
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全国省份手机号码归属资料,全部资料!是一个表!
2022-02-21 17:05:25 1.87MB 全国省份手机号码归属资料
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MDN号码为本网移动用户作被叫时,主叫用户所需拨的号码。 采取E.164编码方式;存储在HLR和VLR中,在MAP接口上传送。DN号码的结构如下: CC + MAC + H0 H1 H2 H3 + ABCD其中: CC:是国家码,中国使用86。 MAC:是移动接入码,本网采用网号方案,为133。 H0H1H2H3:HLR识别码,由联通总部统一分配。 ABCD:移动用户号,由各HLR自行分配。
2022-02-15 11:53:10 22KB 看懂你的手机号码 CC + MAC
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1.目标场景 不知道你有没有经历过这样一个场景,好不容易拿到一个妹子的手机号,但是又不好意思去搭讪,问一下对方的名字。 有过社工科经验的人应该都知道,拿到一个人的手机号码后,其他信息都可以很容易获取到,除了花钱之外,利用支付宝的「模拟转账」方式,可以非常方便的拿到对方的全名。 下面我们用 Python 实现一个手机号码获取妹子名字的功能。 2.编写代码 首先,我们需要爬取国内最常用的一些姓氏,以百度百科 – 中国姓氏为例。 使用 xpath + requests 可以非常方便地爬取数据。 需要注意的是,必须设置「请求头」,保证数据能正常的爬取下来。 headers = { 'Connec
2022-02-11 21:13:23 235KB python 手机 移动互联网
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最新全国城市号段-2022年1月
2022-01-25 18:01:44 1.98MB 号段 手机号码 最新
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因为朋友再移动外包公司上班,有手机号码去重删选的需要,朋友用的python,也是用的哈希去重方式,大概1000W手机数据去重处理速度在5到6秒左右,于是乎我也想用易语言实现以下,想试下易语言能否实现大数据的处理以及实现速度,论坛各种哈希表试了个便,最终得出结论,速度最快的是ASM哈希表,1000W处理时间在4到5秒之间,可以说是非常的快的了,但是用哈希表在易语言运行存在一个问题,我实测1000W号码占用内存大约是400多M,也就是说易语言最大能处理不过三四千万的数据,由于易语言是32位的,最大支持内存仅1.7G这样,内存占用到达1.7G就会自动程序崩溃,无法处理上亿的手机号码,不论你内存条有10G还是100G,但是易语言程序最大仅支持1.7G,实在是非常的限制。但是单从处理速度而言,论坛大神ASM哈希表确实是效率极高的了。后面网上看到bitmap处理上亿级别的手机号码处理,于是到易语言论坛查了下,发现还没人实现过,那我就来做下把。在特定的数据处理情况下,使用bitmap方式去重效率就会显得比哈希表去重更加高效,不仅速度有极大的提升,内存占用方面,即使999亿的手机号码,也仅仅占用1.2
2022-01-23 11:04:17 1.55MB python 哈希算法 big data
压缩包内是一个sql文件,收录2019年2月份的手机号码归属地相关信息,自己工作时候获取到的,希望可以帮助到大家,谢谢
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Win2003/WinXP/Win2000/WinNT/Win9x
2022-01-12 16:33:38 1.4MB 手机号码归属地查询
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