易语言手机号码去重一千万2秒内，bitmap支持百亿号码，仅耗内存1.2G.zip

因为朋友再移动外包公司上班，有手机号码去重删选的需要，朋友用的python，也是用的哈希去重方式，大概1000W手机数据去重处理速度在5到6秒左右，于是乎我也想用易语言实现以下，想试下易语言能否实现大数据的处理以及实现速度，论坛各种哈希表试了个便，最终得出结论，速度最快的是ASM哈希表，1000W处理时间在4到5秒之间，可以说是非常的快的了，但是用哈希表在易语言运行存在一个问题，我实测1000W号码占用内存大约是400多M，也就是说易语言最大能处理不过三四千万的数据，由于易语言是32位的，最大支持内存仅1.7G这样，内存占用到达1.7G就会自动程序崩溃，无法处理上亿的手机号码，不论你内存条有10G还是100G，但是易语言程序最大仅支持1.7G，实在是非常的限制。但是单从处理速度而言，论坛大神ASM哈希表确实是效率极高的了。后面网上看到bitmap处理上亿级别的手机号码处理，于是到易语言论坛查了下，发现还没人实现过，那我就来做下把。在特定的数据处理情况下，使用bitmap方式去重效率就会显得比哈希表去重更加高效，不仅速度有极大的提升，内存占用方面，即使999亿的手机号码，也仅仅占用1.2