人工智能初学者常用的minist手写数字识别、波士顿房价预测以及Fashion minist的分类。基于机器学习以及深度学习的模型搭建，实验报告中有所介绍。代码也在实验报告内，帮助你快速完成入门案例，成为人工智能初学者。
2022-06-21 21:07:19
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Note:由房价预测例子的学到，用Stacking的思维来汲取两种或者多种模型的优点
ipython的代码和数据集在我的GitHub中，链接在下面，下面的代码是在pycharm里运行的，差别不大。
#Step 1: 检视源数据集
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import Ridge
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
imp
2022-06-17 15:08:54
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波士顿房价预测 数据集data.rar-机器学习文档类资源
人工智能,机器学习最好的案例,数据集真实有效波士顿房价预测 数据集多元线性回归模型
2022-06-07 14:00:54
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机器学习房价预测数据集源代码。机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码。机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码。机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码。机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码。机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码。机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码机器学习房价预测数据集源代码
2022-06-07 12:05:08
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