pytorch实现文本情感分析详细教程
关键词：python，情感分析，英文文本分类，Bi-LSTM
训练集准确度高达98%，验证集准确度最高达到82%，数据集来自竞赛平台DataCastle，竞赛链接为：https://challenge.datacastle.cn/v3/cmptDetail.html?spm=5176.12282016.0.0.31ed52e3oG2G01&id=359，本代码可以帮助大家获取前70的排名成绩，后续可以进行二次修改，有望冲击前50。
2023-04-22 14:40:48
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推特情绪分析器
在推文上执行情感分析后，搜索推文并提供详细报告的Web应用程序。
应用程序位于
2023-04-15 14:11:33
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武汉数据分析
该系列资源是Python疫情大数据分析，涉及网络爬虫，可视化分析，GIS地图，情感分析，舆情分析，主题挖掘，威胁情报溯源，知识图谱，预测预警及AI和NLP应用等。博客阅读，武汉必胜，湖北必胜，中国必胜！
发布者：Eastmount CSDN YXZ 2020-02-20
译文推荐：
我们们中国人一生的最高追求，为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。以一人之力系。他们真是做到了，武汉加油，中国加油！
2023-04-13 00:22:29
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围绕游客的反馈，分析古镇旅游项目存在的问题及游客的态度。选取了5个各具特色的古镇——甲居藏寨、西江千户苗寨、周庄古镇、黄姚古镇、西塘古镇作为参考。利用大量的评论进行文本挖掘、统计词频，分析热门话题。再运用情感分析得到评分，进而分析游客的好感度及可能影响评价的因素。最后，结合因子分析建立综合模糊评分模型，以计算古镇旅游的最终得分。研究结果可作为参考，以此优化改善古镇旅游体验，保护历史文明遗址。
2023-04-12 20:52:40
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VaderSharp。
最好的情绪分析工具。
在C＃中。
“ VADER（价觉字典和情感推理器）是一种基于词典和规则的情感分析工具，专门针对社交媒体VaderSharp中表达的情感。最佳的情感分析工具。在C＃中。” ）是一种基于词典和规则的情感分析工具，专门针对社交媒体中表达的情感进行了调整。”以前，VADER仅在python（https://github.com/cjhutto/vaderSentiment）中可用。我想在C＃移植过来了VaderSharp支持：.NET Core .NET Framework 3.5及更高版本Mono＆Xamarin UWP要安装VaderSharp，请运行f
2023-04-12 17:01:41
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近年来，文本的情感分析一直都是自然语言处理领域所研究的热点问题；微博作为一种短文本，用词精炼而简洁，富含观点、倾向和态度。因此，识别微博的情感倾向具有重要的现实意义。提出一种基于SVM和CRF的情感分析方法，使用多种文本特征，包括词、词性、情感词、否定词、程度副词和特殊符号等，并选用不同的特征组合，通过多组实验使情感分析效果最优。实验显示，选用词性、情感词和否定词的特征组合时，SVM模型的正确率达到88.72%，选用情感词、否定词、程度副词和特殊符号的特征组合时，CRF模型的正确率达到9044%。
2023-04-06 23:48:20
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1.审查网页元素，获取目标网站DOM树结构
2.Selenium抓取《肖申克救赎》评论信息
3.抓取前10页评论并存储至CSV文件
2.中文分词
3.常见功能
2023-04-06 22:33:15
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本项目通过textcnn卷积神经网络实现对文本情感分析识别，由python 3.6.5+Pytorch训练所得。
2023-03-22 16:44:42
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