在实现多变量数据预测过程中,发现利用MATLAB自带的高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)无法实现多输入多输出的数据预测,于是利用了gpml-matlab-v4.1-2017-10-19这个工具箱,并简单实现了多变量数据的预测值以及给出了每个预测值对应的方差。 注:涉及的训练数据和测试数据会在附件中给出。
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深度学习多输入多输出数据集
2021-06-26 21:01:25 2.07MB deep learning
MIMO技术研究现状与发展,程婷婷,,MIMO一种用于无线通信的天线技术,它利用多天线来抑制信道衰落,在不增加带宽和天线发射功率的情况下,成倍地提高无线通信系统的��
2021-06-25 16:59:07 185KB 多输入多输出技术
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主要介绍了Keras-多输入多输出实例(多任务),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-06-23 19:51:01 94KB Keras 多输入 多输出
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闭环迭代控制算法,注释详细。方便改写。两输入两输出,连续系统闭环迭代控制算法。学习律采用PD方式。欢迎分享,交流,下载
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该书是介绍多输入多输出电力线通信 的一本书
2021-06-09 20:28:19 27.4MB 多输入多输出 电力线通信
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利用RBF网络(隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改,不作为输入参数)学习和训练,并对输入的测试样本做出响应。 输入和输出维数可以多维。 实际运行,逼近y=sin(t)函数效果不错。
2021-06-09 11:15:29 2KB RBF;MATLAB
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量子遗传算法优化RBF神经网络的MIMO-OFDM信号检测研究,周敏,李飞,信号的最优检测在常规条件下是一NP难解问题,本文针对RBF(径向基函数)神经网络算法易陷入局部极值和简单遗传算法收敛速度慢的问�
2021-05-17 18:04:11 279KB 多输入多输出
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多输入多输出系统奈奎斯特曲线绘制,亲测可用,文章验证,完美运行。nyqmimo(G)%G为所需绘制的MIMO系统开环传函矩阵
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利用RBF网络(隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改,不作为输入参数)学习和训练,并对输入的测试样本做出响应。 输入和输出维数可以多维。 实际运行,逼近y=sin(t)函数效果不错。
2021-05-08 22:55:29 2KB RBF;MATLAB
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