田春伟，徐勇，费伦克，王俊谦，文杰和罗楠发布的增强型CNN用于图像去噪，已在2019年CAAI Transactions on Intelligence Technology上发表。该方法由Pytorch实施。 ECNDNet的代码由Profillic（为您的项目提供动力的ML模型和代码的最大集合）收集，为 。 此代码使用Pytorch> = 0.4编写。 1.依存关系 pyTorch（> = 0.4） 火炬视觉 适用于Python的openCv 适用于Python的HDF5 Python 2.73 2.测试ECNDNet 如果噪声级别为15，我们将运行以下commod： python test.py --num_of_layers 17 --logdir sigma15 / --test_data Set68 --test_noiseL 15 或python test.py --num_

1986-2020年逐年，中国Landsat 5/7/8 地表反射率数据 通过增强型植被指数EVI波段运算反演得到的数据，分辨率为1km，所用的数据年份和名称为： //landsat5:LANDSAT/LT05/C01/T1_SR 1986-2010 //landsat7:LANDSAT/LE07/C01/T1_SR 2011-2013 //landsat8:LANDSAT/LC08/C01/T1_SR 2014-2020

1986-2020年逐年，中国Landsat 5/7/8 地表反射率数据 通过增强型植被指数EVI波段运算反演得到的数据，分辨率为1km，所用的数据年份和名称为： //landsat5:LANDSAT/LT05/C01/T1_SR 1986-2010 //landsat7:LANDSAT/LE07/C01/T1_SR 2011-2013 //landsat8:LANDSAT/LC08/C01/T1_SR 2014-2020

AL-DIC 是一种快速、并行计算的 DIC 算法，它结合了 Local Subset DIC（快速，并行计算）和基于 FE 的 Global DIC（保证运动学兼容性）的优点。 有关完整详细信息并使用此代码，请引用我们的论文： Yang J.和Bhattacharya，K.Exp.Mech。 （2019）59：187。 https://doi.org/10.1007/s11340-018-00457-0 。 或在以下位置索取全文： https://www.researchgate.net/publication/329456141_Augmented_Lagrangian_Digital_Image_Correlation 代码手册位于： https://www.researchgate.net/publication/344796296_Augmented_Lagrangian_

行人检测在人工智能系统、车辆辅助驾驶系统和智能监控等领域具有重要的应用，是当前的研究热点.针对HOG特征不明显、支持向量机（SVM）分类器计算复杂度高，导致识别率低和检测速度慢的问题，本文提出了一种改进的基于增强型HOG的行人检测算法.该算法首先预处理原始图像并提取其HOG特征，然后增强该特征生成增强型HOG，经XGBoost分类器进行行人检测.在INRIA数据集上进行测试，实验结果表明所提算法识别率高达95.49%，有效地提高了行人检测性能.

（2）N沟道增强型MOS管的工作原理 如图1.47所示，在栅极G和源极S之间加电压UGS，漏极D和源极S之间加电压UDS，衬底B与源极S相连。

本文主要讲了N沟道增强型MOS管结构示意图，希望对你的学习有所帮助。

基于MC9S12DG128的增强型ECT实验，通道0可对脉冲宽度快速精确测量，可以对小车的速度进行快速精确测量，12864显示。

Multisim仿真实例设计源码，数字电路模电电路Multisim应用仿真例程，可以做你的学习实验参考。

Mann-Kendall Tau非参数函数计算表示等距数据的趋势强度和方向的系数。 虽然您不需要统计工具箱来计算 Tau，但您确实需要它来测试显着性。 此函数将计算Tau-a和Tau-b，重要性（以及各种支持统计数据），以及非参数斜率方法：Sens方法。 注意：仅在此功能中需要统计工具箱才能测试其重要性。 否则，除了Matlab本身，就没有其他要求。 增强功能包括：现在支持最近提交的季节性 Kendall 趋势测试 (sktt.m)。 将允许在同一时间索引中进行多个观察。 为Sens斜率添加了置信区间。 也可以打开/关闭绘图。 第二个增强功能：测试趋势异常，修复并通知用户。 参考在函数的注释中。 鉴于当今计算机的速度，在某些计算中避免使用Matlab中的循环并不像过去那样重要。 但是，编写没有循环的函数是一种优雅的形式，我认为有些人可能会赞赏。 因此，这个函数是在没有任何循环的情