蝴蝶分类数据集,50种蝴蝶图片数据集,该数据集包含了来自世界各地的50种蝴蝶的图像。它包含两个目录“TRAIN”和“TEST”,分别包含4479和500个图像。训练图像在特定类本身的目录中提供。目录的名称是用于预测的“类标签”。TEST图像在练习时可以忽略,因为它不包含标签。
2022-12-12 11:28:51 426.46MB 数据集 蝴蝶 分类 深度学习
绘画还是照片分类数据集,(共17000张图片)数据集包含三个文件夹Training、Validation和Testing,每个文件夹中有两个文件夹表示每个类。数据集中的数据是从网络上抓取并复制到不同的文件夹中,这样就很容易将数据加载到笔记本中。
2022-12-12 11:28:47 430.29MB 数据集 绘画 深度学习 识别
脊柱骨折判断数据集,检测到裂缝的切片被认为是阳性的,其他切片被认为是阴性的,共3800张CT图片 脊柱骨折判断数据集,检测到裂缝的切片被认为是阳性的,其他切片被认为是阴性的,共3800张CT图片 脊柱骨折判断数据集,检测到裂缝的切片被认为是阳性的,其他切片被认为是阴性的,共3800张CT图片
2022-12-12 11:28:41 296.43MB 数据集 脊柱 骨折 深度学习
大豆叶片受毛虫和黑斑虫的破坏图片数据集,这些图像按照500 x 500的尺寸进行了标准化处理。研究人员可以将这个数据集用于人工智能、机器学习、深度学习等领域。共有6410张图片,分别是毛虫3309张,绝活毛虫2205张,健康的896张。
2022-12-09 15:28:22 822.89MB 数据集 大豆 病害 图片
白化及未白化珊瑚分类图片数据集,(白化184张,未白化的158张) 白化及未白化珊瑚分类图片数据集,(白化184张,未白化的158张) 白化及未白化珊瑚分类图片数据集,(白化184张,未白化的158张)
2022-12-09 11:28:17 34.41MB 数据集 珊瑚 分类 图片
蝙蝠侠和超人分类数据集,共19张图片数据集 蝙蝠侠和超人分类数据集,共19张图片数据集 蝙蝠侠和超人分类数据集,共19张图片数据
2022-12-09 11:27:56 3.37MB 数据集 蝙蝠侠 超人 深度学习
400张百事可乐和可口可乐的图片数据集 400张百事可乐和可口可乐的图片数据集 400张百事可乐和可口可乐的图片数据
2022-12-09 09:30:03 8.37MB 数据集 可乐 汽水 深度学习
7000张手工裁剪和标记的口袋妖怪(皮卡丘)图片数据集,在这个数据集中包含的所有150个口袋妖怪都来自第一代。每个口袋妖怪大约有25 - 50张图片。所有照片的中间都有口袋妖怪。大多数(如果不是全部的话)的图像质量相对较高(正确的标签,居中)。
2022-12-09 09:30:00 417.17MB 数据集 皮卡丘 分类 深度学习
15类植株图片数据集,2186训练,75测试,75验证图片224X 224X 3 jpg格式+ 1个csv文件 15类植株图片数据集,2186训练,75测试,75验证图片224X 224X 3 jpg格式+ 1个csv文件 15类植株图片数据集,2186训练,75测试,75验证图片224X 224X 3 jpg格式+ 1个csv文件
2022-12-08 11:28:32 57.46MB 数据集 图片 植物 深度学习
200多张5种不同牛品种的图片数据集,[艾尔郡,棕色瑞士,荷斯坦白里斯,泽西,红丹] 200多张5种不同牛品种的图片数据集,[艾尔郡,棕色瑞士,荷斯坦白里斯,泽西,红丹] 200多张5种不同牛品种的图片数据集,[艾尔郡,棕色瑞士,荷斯坦白里斯,泽西,红丹]
2022-12-08 11:28:24 20.95MB 数据集 图片 品种