人脸识别、表情识别图像预处理--图像库人脸图像剪切、旋转

直方图均衡化，灰度拉伸，中值滤波，同态滤波程序

一般情况下，成像系统获取的图像(即原始图像)由于受到种种条件限制和随机干扰，往往不能在视觉系统中直接使用，必须在视觉信息处理的早期阶段对原始图像进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理．对机器视觉系统来说，所用的图像预处理方法并不考虑图像降质原因，只将图像中感兴趣的特征有选择地突出，衰减其不需要的特征，故预处理后的输出图像并不需要去逼近原图像．这类图像预处理方法统称为图像增强．图像增强技术主要有两种方法：空间域法和频率域法．空间域方法主要是在空间域内对图像像素直接运算处理．频率域方法就是在图像的某种变换域，对图像的变换值进行运算，如先对图像进行付立叶变换，再对图像的频谱进行某种计算(如滤波等)，最后将计算后的图像逆变换到空间域．

小麦病害图像预处理方法的研究，李晓华，陈兵旗，小麦病害图像的预处理是小麦病害智能化诊断的前提与关键。本研究对感染白粉病、条锈病、叶锈病的小麦叶片进行试验，提出基于小波

用opencv2.4.4实现图像的增强、几何变换、傅氏变换、形态学处理、图像分割等，适合初学者借鉴。

随着我国汽车行业的快速发展，信息化社会的程度不断提高，智能化交通管理成为发展的趋势。车牌自动识别系统（LPRS）是智能化交通管理系统（ITS）的重要组成部分之一，适用于各种交通管理场所，特别有利于提高管理效率及水平，节省人力、物力，以达到交通管理的科学化的规范，而且有着广泛的应用前景。但是车牌识别系统的研究与开发是限制交通系统智能化、现代化的发展，在智能化交通发展中也倍受关注。 本文通过对获取车牌，经过车牌图像灰度化，图像增强，直方图均衡化，车牌图像二值化，车牌图像去噪等模块的车牌图像预处理研究。本文提出的针对车牌图像的预处理过程对灰度图像可以达到不错的效果，并且在一定的程度上解决了因外界因素而造成的车牌图像对比度较低的问题。

matlab 图像预处理 中值滤波 对比度增强 挺好的

对汽车牌照区域进行预处理（图像的灰度变化、图像增强二值化、滤波等)、识别、分割

(1)数字图像矩阵傅立叶变换(2)图像压缩(3)增强图像对比度(4)直方图均匀化(5)图像样本增强(6)图像滤波(7)图像均值滤波(8)图像自适应魏纳滤波(9)5种梯度增强法图像锐化(10)图像的高通滤波和掩模处理(11)图像平滑处理(12)图像锐化处理(13)通过白化对图像进行预处理

指纹图像预处理（包括图像分割、增强、二值化、细化）以及指纹特征提取。