有关图像预处理的算法
一般情况下，成像系统获取的图像(即原始图像)由于受到种种条件限制和随机干扰，往往不能在视觉系统中直接使用，必须在视觉信息处理的早期阶段对原始图像进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理．对机器视觉系统来说，所用的图像预处理方法并不考虑图像降质原因，只将图像中感兴趣的特征有选择地突出，衰减其不需要的特征，故预处理后的输出图像并不需要去逼近原图像．这类图像预处理方法统称为图像增强．图像增强技术主要有两种方法：空间域法和频率域法．空间域方法主要是在空间域内对图像像素直接运算处理．频率域方法就是在图像的某种变换域，对图像的变换值进行运算，如先对图像进行付立叶变换，再对图像的频谱进行某种计算(如滤波等)，最后将计算后的图像逆变换到空间域．
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评论信息
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CHS928 :讲的很好哦2017-12-24 -
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wshcj :还可以，有一定帮助2017-10-12
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shangcanghejun :非常好，讲的很清楚，如果能有实验对比就更好了。2015-01-10
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nanrende :图像处理常见的方法和算法，不错。2013-06-10
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devilplane1 :还可以，我都用到了2012-07-08
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DguoDguo :对几种常见的图像预处理算法的理论进行了深入讲解，主要是理论方面。2011-12-29
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