2018-2020年CVPR等顶会 image inpainting方向论文汇总
2021-10-09 12:29:11 78.74MB image inpainting
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JPEG Recovery Professional 5.0 英文版本。可以对损坏的jpg图像进行重新组合修复的工具,尤其对删除后恢复的残缺图像修复效果最好。
2021-10-08 14:13:07 5.55MB JPG 图像 修复 恢复
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NVIDIA Irregular Mask Dataset | 这里本着学习共享...,分享了Irregular Mask Dataset 中 用来做测试的 mask 160 张 png;也欢迎私信留言--共同学习,为了科研...
2021-09-05 10:54:03 529KB Irregular-Mask test_mask 图像修复
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四篇图像修复的论文 Fashion Editing with Multi-scale Attention Normalization Region Normalization for Image Inpainting Coherent Semantic Attention for image inpainting Self-Attention Generative Adversarial Networks
2021-09-04 18:43:33 31.45MB 图像修复 GAN
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压缩包内包含待修复图像,代码变更图像路径即可执行。opencv是公共的库,功能全面优越,此程序就是基于opencv 的图像修复经典算法
2021-09-03 09:31:26 8.09MB opencv 图像修复
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【图像修复】基于自适应空间滤波图像修复matlab源码含GUI.md
2021-08-24 09:17:59 9KB 算法 源码
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行业分类-物理装置-基于内容感知生成模型的图像修复方法.zip
图像修复是计算机视觉领域的一个重要任务. 它在数字艺术品修复、公安刑侦面部修复等种种实际场景中被广泛应用。图像修复的核心挑战在于为缺失区域合成视觉逼真和语义合理的像素, 要求合成的像素与原像素具有一致性。传统的图像修复技术有基于结构和纹理两种方法。基于结构的图像修复算法具有代表性的是 Bertalmio 等提出的BSCB模型和 Shen 等提出的基于曲率扩散的修复模型 CDD. 基于纹理的修复算法中具有代表性的有 Criminisi 等提出的基于 patch 的纹理合成算法.这两种传统的修复算法可以修复小块区域的破损, 但是在破损区域越来越大时, 修复效果则直线下降, 并且修复结果存在图像模糊、结构扭曲、纹理不清晰和视觉不连贯等问题.。
2021-07-21 19:38:43 82B 深度学习 python 图像修复
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课题是深度学习图像修复的评价指标,包括L1 error,PSNR,SSIM,FID,使用方法在压缩包里已经注明了,编程语言是python
2021-07-01 14:08:22 56KB 深度学习 图像修复 评价指标 SSIM
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